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Power BI智能數據可視化

【課程編號】:MKT013560

【課程名稱】:

Power BI智能數據可視化

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【時間安排】:2026年06月26日 到 2026年06月27日4580元/人

2025年10月10日 到 2025年10月11日4580元/人

2025年06月06日 到 2025年06月07日4580元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供Power BI智能數據可視化相關內訓

【課程關鍵字】:廣州數據可視化培訓

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課程背景:

Power BI能快速讓您在數分鐘內從數據轉到見解,任何數據,任何方式,任何地方。一切都在一個視圖。無與倫比的獨特方式以及極快的速度體驗數據,隨時了解您的業務。

使用微軟Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。在幾分鐘內,就可以創建一個端到端數據旅程,使涉眾能夠輕松理解和使用驚人的可視化報告。通過報告及時解決問題,盡快抓住機遇。

課程收益:

1.掌握Power BI基礎知識

學員將理解Power BI的核心功能和組成部分,包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。課程將介紹這些工具的作用以及如何利用它們創建和分享數據報告。

2.數據導入與轉換技能

學員將學會從各種數據源(如Excel、數據庫、Web服務等)導入數據,并使用Power Query編輯器進行數據清洗和轉換。通過這些技能,學員將能夠將原始數據轉換為有用的信息,以便進行深入分析。

3.數據建模與關系管理

學員將掌握數據建模的基本概念,包括如何創建和管理數據模型、定義數據表之間的關系以及使用DAX(Data Analysis Expressions)語言進行計算和分析。學員將能夠創建有效的數據模型以支持復雜的數據分析需求。

4.設計與創建數據可視化

學員將學習如何使用Power BI中的各種可視化工具(如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等)設計并創建直觀且有效的數據可視化。課程將重點講解如何選擇適合的圖表類型、定制視覺效果以及優化可視化以傳達清晰的數據故事。

5.創建交互式報告和儀表盤

學員將掌握如何將多個可視化元素整合到一個交互式報告或儀表盤中。課程將介紹如何設置和配置交互功能,如切片器和聯動效果,以提升用戶的交互體驗和數據洞察能力。

6.分享與發布Power BI報告

學員將了解如何將Power BI報告和儀表盤發布到Power BI Service,并管理共享和權限設置。課程將講解如何與團隊成員共享報告、設置自動刷新功能以及利用Power BI服務的其他協作工具。

7.數據分析與決策支持

學員將能夠應用所學技能進行數據分析,識別數據趨勢和模式,并將結果轉化為有助于決策的數據洞察。課程將涵蓋數據分析的最佳實踐,并提供實際案例以幫助學員將理論知識應用于實踐。

8.解決實際問題和案例研究

學員將通過實際案例和練習解決各種數據分析問題,鞏固課程內容并提高實際應用能力。課程將提供多個案例分析機會,幫助學員將Power BI技能應用于真實的商業場景和挑戰。

培訓目標:

具備一定Excel操作基礎的辦公人員,以及數據分析愛好者。

課程大綱:

1Power BI數據分析決策者

本章主旨:本章將從Power BI的技術、發展、應用等多方面介紹,幫助學員更好的了解Power BI的歷史與應用領域。

1.1什么是 Power BI?Power BI各系列組件

介紹

1.2Excel與Power BI的關系,數據庫與

Power BI的關系

1.3Power BI Desktop簡介

1.4各種動態可視化數據分析平臺介紹

1.5Power BI Desktop數據分析可視化報表建

立流程與步驟

2Power Query數據清理

本章主旨:我們都處在大數據時代的洪流中,大量數據的計算、匯總、呈現讓我們焦頭爛額,但是真正浪費我們生命的是,大量雜亂無章的數據充斥在我們的生活中,Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。

2.1Power Query簡介與認識

2.2數據的規范與要求,經常出現的數據錯誤

2.3實戰案例分析:一維表與二維表的相互轉換

2.4實戰案例分析:數據分組、數據列的添加、

數據的拆分合并提取、合并查詢、同個工作簿匯總數據

2.5案例實戰:快速匯總一個文件夾中多個數據

文件

3Power Query中M語言的應用

本章主旨:Power Query的本質其實就是M函數的應用,利用好M函數可以將一些復制的數據清理工作變得簡單。

3.1Power Query M 語言規范

3.2M常用函數介紹:行函數、列表函數、日期

函數、文本函數等

3.3應用案例分析: 快速拆分單元格海量數據

3.4應用案例分析:轉置復雜二維表為一維表

4Power Pivot數據建模

本章主旨:通過 POWER PIVOT可以創建復雜的數據關系模型,如多對一、一對多等關系。并且提供了強大的數據分析函數(DAX 函數),用于計算、匯總和分析數據,比如求和、平均值、計數、相關性等統計量的計算。

4.1Power Pivot 入門DAX函數

4.2DAX語言入門

4.3DAX函數應用:多條件應用、年同比、月環

比、年,季度,月累計、按指定字段排名、篩選并排序前10名

4.4Power Pivot數據建模分析實戰:趨勢分

析、同比環比分析、產品占比分析

5Power BI Desktop可視化圖表建立

本章主旨:學員可以創建交互式的數據可視化報表,如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等,幫助我們更加直觀地理解數據和發現趨勢。

5.1POWER BI DESKTOP中各種圖表操作:切

片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等

5.2Power BI排版設計:頁面大小與背景設置、

提升Power BI報表整體設計

5.3Power BI在線版與移動端報表

5.4Power BI 在線報表演示、分享、協作

5.5Power BI 儀表板概念與設計原則

Power BI移動端報表應用

楊老師

教育及資格認證:

高級講師

微軟授權培訓中心資深講師

微軟特約增值風暴講師

微軟特約技術顧問

微軟金種子計劃講師

微軟MCP認證技術專家

微軟MCT認證講師

講師經歷:

楊老師多年來一直從事微軟系統產品的教學工作,主講Excel、Word、PowerPoint、Access、Outlook、Project、VBA編程開發、Visio專業制圖、MOSS應用等微軟應用課程。曾為微軟大客戶進行過上百場OFFICE技能培訓,深受客戶喜愛,并擔任多場微軟技術論壇主講,在廣州、上海、北京、杭州、福州、蘇州等各地進行演講,曾為微軟office2007、MOSS、Vista等最新產品發布會擔任主講講師。

楊老師非常擅長針對不同類型企業、不同部門工作人員制定授課計劃。

培訓客戶及培訓風格:

楊老師多年來為世界500強等大型企業服務,包括:斯頓食品原料、一汽大眾平臺零部件、本田制鎖、林德叉車、東風富士湯姆調溫器、深圳日東光學、中國移動、太古可口可樂、廣州本田、中油BP、箭牌、寶潔、味可美、微軟中國、興業銀行、匯豐銀行、南方電網、粵海集團、國家電網、諾基亞、美的、廣汽集團、西門子、艾默生、百威啤酒、中國人壽、尼爾森、廣州立信、東風富士湯姆調溫器有限公司、深圳日東光學等。并曾為多家大型企業設計PPT,有豐富的PPT制作經驗以及Excel開發經驗。

楊老師既具備扎實的理論知識又以其在該領域的豐富經驗見長;在多年的教學經驗中積累了大量的培訓技巧和應用方案,楊老師的培訓課程深入淺出、生動實用、針對性強,授課風格幽默詼諧、邏輯清晰過程互動、案例生動,總是帶給學員先進軟件使用理念和方法的巨大沖擊,使學員受益匪淺。

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