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擁抱AI系列課程:DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐

【課程編號】:MKT049154

【課程名稱】:

擁抱AI系列課程:DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:內部控制培訓

【時間安排】:2026年09月01日 到 2026年09月04日4800元/人

2025年08月12日 到 2025年08月15日4800元/人

2024年08月27日 到 2024年08月30日4800元/人

【授課城市】:西安

【課程說明】:如有需求,我們可以提供擁抱AI系列課程:DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐相關內訓

【其它城市安排】:上海 杭州 北京 西寧 銀川 重慶 成都 廣州 深圳

【課程關鍵字】:西安內部審計培訓

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課程背景:

隨著大智移云物等新技術的落地應用,我國的內部審計實務經歷了審計管理信息化、審計實務數字化、審計作業云化和智能化的發展階段。很多領先企業充分融合數據、技術、模型和模式,已經步入了審計智能化的新形態。

進入2025年,DeepSeek以其開源、低成本、自主可控,憑借多模態理解、動態推理與領域自適應能力,能夠為企業內部審計的效率提升提供強有力支持。全國各類企事業單位,特別是大中型企業迅速行動,開始密集接入DeepSeek。2月,國務院國資委也召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會,要求國資央企發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢,抓住AI發展的戰略窗口期。

在新的戰略性技術窗口期,“AI+審計”呼之欲出。加速數字技術與內部審計體系的融合,充分運用Deepseek等AI技術,創新審計模式,使內部審計工作更加精準、深入和高質量,是所有內部審計從業者面臨的重大課題。

為幫助企業在實施數字化轉型的過程中建立高效的數據治理體系,運用先進的數據分析、數據挖掘和AI技術,對審計數據結合審計場景進行深入有效的分析、利用和共享,推動審計智能化的實踐,我中心于2025年創新開設“擁抱AI系列課程:DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐”研修班,幫助企業重塑審計思維,以實踐經驗和研究成果為引領,推進內部審計智能化高質量發展,持續為企業創造價值。

培訓對象:

1.企業內審總監、內審經理、內審處長、內審主管以及從事數字化審計的專業人士;

2.審計機關審計干部,高校、醫院內部審計人員;

3.第三方機構從業人員;高校審計學科教師;有志于從事數字化審計研究與實踐的相關人員。

培訓大綱:

模塊一、DeepSeek賦能審計全流程智能化轉型實戰

(一)AI大模型、DeepSeek與審計智能化轉型

1.AI大模型的工作機制、對比分析

2.DeepSeek的核心能力、優勢、部署與通用技能

3.審計全流程智能化轉型路徑

(1)從傳統抽樣審計到全量數據分析的范式轉變

(2)AI驅動下的審計效率提升與風險覆蓋度擴展

4.大模型在內部審計領域的應用局限

(二)審計計劃階段:智能風險評估與方案制定

1.AI驅動的風險評估體系構建

(1)基于DeepSeek的企業經營數據自動采集與風險畫像生成

(2)行業風險知識庫調用與風險權重動態調整

2.智能化審計計劃編制

(1)風險導向的審計重點智能識別(資金流/供應鏈/內部控制)

(2)資源分配優化模型:人力、時間、技術資源的AI建議方案

3.審計方案自動生成技術

(1)通過自然語言交互定制審計程序(如:“生成銷售循環實質性程序方案”)

(2)法規庫自動匹配:最新審計準則與行業監管要求的智能嵌入

(三)審計實施階段:AI增強型執行工具

1.智能訪談支持系統

(1)訪談提綱自動生成:基于被審計單位業務特征的個性化問題設計

(2)語音轉寫與語義分析:實時提取風險線索并生成跟進問題

2.全維度數據分析平臺

(1)財務數據異常檢測:運用孤立森林算法識別舞弊模式

(2)非結構化數據處理:合同文本/郵件往來/社交數據的風險挖掘

(3)跨系統數據關聯分析:ERP+OA+銀行流水的一致性校驗

3.審計證據智能管理

(1)證據鏈自動構建:時間軸視圖與邏輯關系圖譜生成

(2)電子取證增強:敏感信息自動標注與版本比對

(四)審計報告階段:智能洞察與可視化呈現

1.AI報告生成系統

(1)風險等級智能判定:基于證據鏈的自動評級(重大/重要/一般)

(2)報告內容結構化生成:問題描述+影響分析+整改建議的AI協同撰寫

2.動態可視化儀表盤

(1)資金流向熱力圖、風險分布雷達圖等智能圖表生成

(2)交互式報告設計:關鍵指標鉆取分析與實時更新

3.匯報支持系統

(1)PPT智能生成:從文字報告到演示文稿的自動轉換

(2)問答預演模塊:基于歷史數據的質詢問題預測與應對建議

(五)持續審計與智能風控

1.實時監控系統搭建

(1)審計模型持續訓練:異常交易檢測算法的自優化機制

(2)RAG技術應用:動態更新的行業風險知識庫構建

2.智能預警體系

(1)供應商信用評估:多維度數據的自動化評分與預警

(2)經營風險預測:基于機器學習的企業健康度診斷模型

模塊二、AI賦能審計智能化實踐與案例

(一)審計智能化關鍵技術及應用工具

1.大數據分析建模、審計畫像、審計知識圖譜、非結構化數據轉化、審計語音識別、RPA 機器人、機器學習算法等技術及其應用

2.應用案例介紹

(二)AI賦能下的審計數據挖掘與管理

1.數據挖掘技術介紹

2.大數據環境下審計數據的特點

3.審計數據的管理

4.案例與實務

(三)審計大模型及其在審計工作中的應用

1.審計大模型的構建思路

(1)如何構建審計專用語料庫

(2)大模型如何重構審計作業

2.審計AI大模型在審計管理、審計底稿編制、審計知識檢索、審計報告生成等場景中的應用

模塊三、標桿案例(據實安排)

1.案例一:中國移動全面升級“AI+審計”技術體系,加速構建內部審計新質生產力

2.案例二:某世界領先的物流裝備和能源裝備制造集團數字化審計實踐

3.案例三:基于Deepseek的某石化公司大模型建設及應用、Deepseek與該公司審計大模型的兼容及應用介紹

專家老師

所有課程由我們精心組織的專門師資團隊授課,授課老師分別來自高校、實務屆、政府部門,皆具有深厚理論功底及豐富實踐經驗。具體師資以實際課表為準。

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