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AI賦能全流程采購成本控制與關鍵談判技巧

【課程編號】:MKT003476

【課程名稱】:

AI賦能全流程采購成本控制與關鍵談判技巧

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:采購管理培訓

【時間安排】:2026年04月17日 到 2026年04月18日4880元/人

【授課城市】:武漢

【課程說明】:如有需求,我們可以提供AI賦能全流程采購成本控制與關鍵談判技巧相關內訓

【課程關鍵字】:武漢采購成本控制培訓,武漢采購談判培訓

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課程背景:

立足 2026 年 AI 技術爆發期的產業變革機遇,聚焦高端制造、電子信息、生物醫藥等核心產業集群的采購痛點,以 "AI 智能體深度落地 + 本地化案例實戰" 為核心,通過 "理論拆解 - 工具實操 - 場景演練 - 方案輸出" 進階式教學,幫助采購管理者掌握從需求預測到談判落地的全流程 AI 賦能技法,實現采購成本的精準增效與供應鏈韌性升級。

課程收益:

前沿性保障:同步 2025 年采購領域 AI 智能體最新技術成果,解析 Gartner 預測的 "自主 AI 決策" 落地路徑,搶先掌握超越同行的技術工具

本地化直擊:深度拆解制造企業真實案例(含電子零部件、醫療器械等細分領域),精準匹配本地供應鏈特點

實戰性承諾:每位學員配備 "AI 采購工具包",完成 3 類核心工具實操演練,輸出可直接落地的企業專屬降本方案

資源型附加值:對接本地 AI 采購技術服務商資源,獲得AI降本實戰工具包及供應商評估模板

培訓對象:

總經理/副總、供應鏈總監、國際采購經理、海外運營總監、國際業務經理、財務總監等。

培訓大綱:

模塊一:認知破局——AI重塑采購談判的底層邏輯

1.【理論精講】AI采購的核心原理與發展邏輯

1.1 AI智能體的技術內核:

詳解“感知-決策-執行”三元架構——感知層、決策層、執行層

1.2采購談判的AI價值鏈路:

從“需求預測→供應商篩選→成本測算→談判策略→風險管控”全流程,拆解AI如何解決“信息不對稱、決策憑經驗、效率低下”三大傳統痛點

1.3 制造業的AI適配性理論:

基于“產業集群特性+數字化基礎”雙維度,分析電子信息、生物醫藥、高端裝備的差異化AI應用邏輯

2.【AI操作方法】采購AI工具的基礎操作入門

2.1.通用AI工具選型與基礎設置:

詳解“注冊-數據導入-場景選擇”三步驟,重點說明AI選型的工具操作方法

2.2核心操作技巧:

數據清洗與指令設計:講解采購數據清洗的“去重-補全-標準化”三原則,演示用AI工具完成“某電子企業3年采購數據”的快速清洗;教授“精準指令設計法”

3.【AI案例解析】杭州某企業AI采購的破局實例

1.案例:某新能源企業AI降本18%的全鏈路復盤——從“數據治理(整合長三角鋰原料供應商數據)→工具選型(部署自主AI代理)→談判落地(用AI生成的成本分析報告壓價)”

2.重點拆解:“AI指令設計失誤導致初期效果不佳”的優化過程

4.【實戰任務】AI工具入門與痛點診斷

每人用AI工具完成:

①導入自身企業1個核心采購品類的基礎數據(如價格、供應商、交期)

②按“場景+需求+輸出格式”設計指令,生成“該品類采購痛點分析報告”

③小組內交叉點評指令設計的精準度,講師針對性優化

模塊二:工具攻堅——談判前的AI數據準備與策略構建

1.【理論精講】談判準備的核心理論與AI應用點

1.1需求預測的統計學基礎:

講解“時間序列分析、回歸分析”兩大核心算法

1.2供應商畫像的指標體系理論:

構建“能力維度(產能、質量)+合作維度(報價、交期)+風險維度(合規、穩定性)+本地維度(杭州政策適配、物流半徑)”四維度指標體系

1.3談判籌碼的價值錨定理論:

基于“供需關系、成本結構、競品信息”三大錨點,解析AI如何挖掘“隱性籌碼”

2.【AI操作方法】三大核心場景的工具實操

2.1場景1:需求預測:AI供應鏈模塊實操:

①數據導入(生產計劃、歷史消耗、市場訂單數據)

②場景選擇(“電子元器件”專項預測模型)

③參數設置(區域淡旺季系數、原材料價格影響權重)

④生成預測報告,解讀“置信區間”“風險提示”等關鍵信息

2.2場景2:供應商畫像——RPA+AI聯合操作:

①用RPA機器人抓取長三角3家目標供應商的公開數據(報價、資質、產能)

②導入AI工具完成“指標評分→風險標注→競爭力排序”

③自定義“本地適配性”指標(如物流響應時間≤24小時),生成可視化畫像報告

2.3場景3:籌碼挖掘——AI工具成本拆解實操:

①輸入供應商報價單及產品BOM表

②指令設計(“拆解該產品的成本構成,標注可壓價環節及空間,結合電子產業供應鏈特點給出依據”)

③生成成本分析報告,定位“冗余成本項”(如包裝費用過高)

3.【AI案例解析】某醫療器械企業的AI準備實例

案例:分組用AI工具完成:

解析“某醫療企業輔料的年度采購”的AI準備過程——需求預測誤差從傳統18%降至6%,供應商篩選效率提升70%,挖掘出“供應商原材料庫存充足”的隱性籌碼,為談判壓價提供支撐

4.【實戰任務】AI工具入門與痛點診斷

分組用AI工具完成:

①Q2需求預測表(附誤差分析)

②3家供應商競爭力排序表(含本地適配性評分)

③3個核心談判籌碼(附數據支撐),每組25分鐘匯報,講師點評工具操作規范性與可用性

模塊三:全流程實戰——AI加持的采購談判演練

1.【理論精講】AI談判的核心策略與博弈邏輯

1.1價格談判的AI策略理論:

基于“成本導向+博弈論”,詳解“階梯定價策略、替代方案施壓策略、價格錨定策略”三大核心方法

1.2合規談判的風險防控理論:

講解“合同條款的NLP語義分析原理”,明確AI如何識別“模糊條款、免責陷阱、合規沖突”

1.3多輪談判的策略迭代理論:

基于“強化學習”算法,解析AI如何記錄談判歷史數據,動態調整后續策略,實現“談判效率提升+結果優化”

2.【AI操作方法】談判全流程的工具協同使用

2.1談判前:策略生成工具實操:用AI工具輸入“談判目標+供應商情況+自身籌碼”,生成“分階段談判策略表”

2.2談判中:實時輔助工具實操:打開AI實時輔助窗口

①語音轉文字記錄供應商核心訴求

②AI自動匹配預設籌碼

③實時生成話術建議

2.3談判后:合同審查工具實操:將初步達成的合同文本導入AI合規工具,①完成“杭州本地合規條款校驗”(如環保要求、發票規范);②識別隱藏風險;③生成修改建議清單

3.【AI模擬談判】復盤某高端裝備企業真實場景

3.1場景設定:某高端裝備企業采購精密傳感器,采購方目標(成本降12%、交期30天、ISO13485合規),供應商訴求(原材料漲價20%,交期需45天,合規成本增加5%)

3.2演練規則:每組4人(主談+AI操作+數據支持+記錄),30分鐘AI工具準備→40分鐘多輪談判(價格→交期→合規)→AI系統生成“談判過程分析報告”,老師結合杭州供應鏈特點點評優化

4.【實戰任務】談判策略優化與復盤

每組基于AI分析報告,修改完善“談判策略表”,補充“本地供應鏈資源”(如推薦長三角替代供應商)作為新增籌碼,形成《AI談判策略優化版》,并分享工具使用中的核心技巧

模塊四: 采購談判高效實施與方案落地

1.【理論精講】AI降本方案的設計邏輯與落地路徑

1.1方案設計的“四維框架”理論:痛點診斷→工具選型→實施步驟→效益測算,重點說明企業“政策適配性”

1.2 AI工具選型的匹配理論:基于“企業規模、采購品類、數字化基礎”三維度,給出AI工具選型矩陣

1.3落地保障的人機協同理論:明確“AI負責數據處理、策略建議”,人負責“決策判斷、關系維護、異常處理”的分工邏輯

2.【AI操作方法】方案編制的AI輔助工具使用

2.1場景1:痛點診斷-AI數據可視化實操:用AI工具將自身企業采購數據生成“痛點熱力圖”,標注“高成本品類”“高頻延誤環節”,實現痛點數據化呈現

2.2場景2:方案框架生成-AI文檔工具實操:用AI輸入“企業類型+核心痛點+需求”,生成方案初稿,講解“結構調整、數據補充、本地案例融入”的優化方法

2.3場景3:效益測算-AI成本模型實操:輸入“當前成本、AI優化措施、預期參數”,用AI成本模型計算“直接降本額、間接效益”,生成測算表

3.【AI模擬談判】某電子企業AI方案落地實例

復盤“芯片采購AI降本方案”從設計到落地的全過程

痛點診斷(數據標注芯片成本超同行15%)→工具選型(金蝶云AI+RPA)→實施步驟(先試點某型號芯片,再全品類推廣)→效益(6個月降本12%,效率提升50%),拆解“數據對接不暢”的解決方法

4.【實戰任務】分組輸出企業專屬方案并答辯

4.1方案要求:結合自身企業實際,按“四維框架”完成《AI助力采購降本與談判優化方案》

4.2答辯規則:每組5分鐘展示+3分鐘答疑,評分維度,AI系統與講師聯合評分

南老師

教育及資格認證:

供應鏈系統實戰專家

采購招投標管理專家

CIPS和ITC特約高級講師

IFPSM注冊采購能力資格認證

三大運營商連續7年特聘講師

國網等大型國企連續5年特聘講師

采購與供應鏈管理資格認證注冊采購師

講師經歷及專長

2016年—2018年 深圳沃特瑪新能源汽車產業聯盟(國內上市動力電池三巨頭之一,國內首家整車新能源汽車產業)——供應鏈部長,高級培訓師。

2015—2016年 珠海雙喜電器股份集團(上市集團企業,60多年的老品牌)——采購部總監,高級培訓師。

2013—2015年 理士國際技術集團(香港主板上市,國內鉛酸蓄電池行業最大出口商之一)——集團供采購中心總監,學院高級培訓師。

2004—2013年 廣東德豪潤達電器股份集團(深交所上市,下屬公司10余家,國內西式家電最大民營企業之一)——分別任職小家電事業部、芯片事業部、封裝事業部、芯片事業部采購部經理、集團采購招投標中心經理、集團供應鏈管理本部大宗材料材料部經理等職,高級培訓師。

1998—2004年 松下馬達集團(隸屬松下電器產業株式會社機電公司,主要研究開發、設計生產伺服馬達和車載冷卻風機等產品)曾任購買課購買主管,主任,培訓師。

南斌老師曾在世界500強、國企、民企從事采購和供應鏈管理工作23年,并在4家國內外大型上市集團公司有著采購與供應鏈管理的實戰工作經驗,成功在德豪潤達、理士國際、珠海XX電器推行采購招標,供應商管理和績效評估,采購成本和風險評估的實戰模式,尤其是在某新能源汽車產業創新聯盟全方位的實施供應鏈的集成化管理模式和海陸空供應鏈體系革新推進工作,有效的幫助企業完成采購和供應鏈管理能力的轉型和提升。

采購招標管理項目:組織和策劃理士國際的集團采購中心職能提升,培訓和推行采購招標的成本控制方法,有效的降低采購成本和采購供應的風險,優化采購與供應的關系,有效的整合供應商資源,確保企業采購的綜合成本最優。

供應商績效管理項目:建立符合理士國際和珠海XX電器的供應商績效評估方案,制定一套符合企業和供應商實現雙贏和穩定同步發展的績效管理模式,優化整體供應資源配置,有效降低供應風險和管理費用,實現供應鏈高效快捷的運作模式。

先后為十幾家民營企業做了采購與供應鏈管理方面的咨詢和輔導,解決了采購和供應鏈方面存在的一些核心問題,目前在“廣東家電采購協會”兼任采購人員培訓主席,負責采購與供應鏈培訓咨詢工作。

培訓客戶及培訓風格

五糧液印刷包裝廠、中國聯通(河北)、深圳光峰科技、浙江萬馬集團、株洲中車電子機車有限公司、中國電信(廣東)、佛山志高空調集團、云南大理嘉士伯啤酒集團、中山雷士照明集團、上海艾迪康醫學檢驗所有限公司、湖南中車時代電動汽車股份有限公司、安克創新科技股份有限公司、重慶凱邦科技有限公司、攀鋼集團有限公司、成都環球特種玻璃制造有限公司、四川省宜賓神州玻璃有限公司、綿陽美菱制冷有限公司、泰格微波技術股份、利爾化學股份有限公司、山東科普電源系統有限公司、濟寧山推集團、歌爾聲學股份集團、山東智洋電氣股份集團、中孚信息股份集團、青島耐克森輪胎集團、中國電子科技集團、徐州徐工液壓件集團、山東順東集團、標準微型摩打集團、東莞好萬年電子制品集團、捷成PVC軟膠制品集團、云南植物藥業集團、愛普科斯(珠海)電阻電容集團、佛塑集團、羅浮宮家具集團、國星光電集團、佛山水業集團、邁特科技電子集團、深圳市深宇集團、廣宇鋁業集團、廣亞鋁業集團、中山威力集團、利虹電子、華昌鋁廠、辰譽電力集團、新東方電子、瑪緹陶瓷企業、華新彩印、億美實業、格林燈飾、鼎和盛汽配、運峰電力、荷韻特種材料、航天華濤、德奧通用航空、大雅五金制品有限公司、宏澤電器制有限公司、康之友電器有限公司、深圳市沃特瑪電池有限公司、廣東宏日科技股份有限公司、廣東德豪潤達電氣股份集團、理士國際技術集團、珠海雙喜電器股份等

南老師深耕采購與供應鏈管理22年,歷經各行各業的組織運作經營模式,善于總結和提煉工作問題點和解決方案,并與授課有效的結合,課程立意新穎,結合目前企業采購存在的疑難雜癥,對癥下藥,制定符合企業實際狀況的解決方案,針對采購人員的自身能力和業務技能提出有效的培訓方案。南老師有效的總結出采購人員的八大能力培養意識,采購成本的降龍十八掌和供應商風險控制的黃金分界線。結合自己高度的提煉和幽默的講課特點,深得同學們的喜歡,注重互動和有效提問,大量身邊的案例講解,對同學們影響深刻,易于理解,較快的達到授課目的。

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