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【課程背景】

當前我國安全生產形勢依然嚴峻復雜，特別是危大工程領域安全事故時有發生。2025年8月22日，川青鐵路青海段尖扎黃河特大橋發生重大事故，造成嚴重人員傷亡，這一悲劇再次警示我們：傳統安全管控手段已難以應對現代復雜工程挑戰。隨著建筑規模不斷擴大、結構形式日益復雜，安全風險呈現隱蔽性、耦合性和突發性特點，迫切需要創新安全管控模式。

人工智能技術正在深刻改變安全生產的管理方式和操作流程。DeepSeek等先進AI工具通過機器學習、計算機視覺和自然語言處理等技術，能夠實現對海量安全數據的智能分析、風險模式的精準識別和事故預警的精準推送。在危大工程領域，AI技術能夠有效應對"高、大、難、新"工程的安全風險，逐步實現"機械化換人、自動化減人、智能化無人"的安全管理目標。

為幫助相關單位深入掌握DeepSeek等AI工具在危大工程安全管控中的應用，提升從業人員智能化安全風險識別、評估和防控能力，為行業培養既懂技術又懂管理的復合型人才，切實筑牢安全生產防線，特舉辦“DeepSeek+AI工具賦能危大工程安全管控、精準防控風險、構建智能化安全防線專題培訓班”。

【課程對象】

各建設工程質量安全監督主管領導和有關人員；各建設單位主要安全負責人、技術、安全、法務、相關部門負責人員、專職安全生產管理人員；監理單位項目總監和安全監理工程師；設計院總工程師、技術、安全、法務負責人等。

【課程收益】

1.掌握DeepSeek等AI工具的基本原理和在安全生產中的應用場景；

2.理解危大工程智能安全管控的技術框架和實施路徑；

3.運用AI工具進行風險智能識別、評估和預警；

4.構建基于AI技術的智能化安全防控體系；

5.制定企業智能化安全轉型的實施策略和計劃。

【課程大綱】

（一）我國安全生產形勢分析

1.2025年上半年全國生產安全事故統計與分析；

2.危大工程典型事故案例深度解析(川青鐵路青海段尖扎黃河特大橋事故等)；

3.當前安全生產面臨的新挑戰與風險特征(復雜性、耦合性、突發性)。

（二）安全生產政策法規體系

1.安全生產治本攻堅三年行動(2024-2026年)核心要求與實施進展；

2.《房屋市政工程安全文明工地建設標準》等最新標準規范解讀；3.智慧工地建設政策支持與推廣計劃。

（三）AI技術在安全生產中的應用前景

1.AI技術在安全生產中的發展歷程與現狀；

2.AI工具在危大工程安全管控中的應用價值與效益分析；

3.未來發展趨勢與挑戰(技術集成化、應用普及化、決策智能化)。

第二部分：AI技術在危大工程安全風險識別與評估中的應用

（一）多源數據采集與融合技術

1.傳感器網絡布設與數據采集；

2.視頻監控與圖像采集技術；

3.BIM與數字孿生技術應用；

4.無人機與機器人巡檢技術。

（二）智能風險識別算法與應用

1.計算機視覺識別算法；

2.深度學習與神經網絡在風險識別中的應用；

3.基于自然語言處理的安全文檔智能分析；

4.目標檢測與缺陷識別算法。

（三）動態風險評估與預警

1.風險量化評估模型構建(多維度、全要素分析模型)；

2.動態風險評估與預警等級劃分；

3.基于Al的風險決策支持系統；

4.實時監測與預警設置。

（四）實操演練

1.Deepseek等AI工具操作與實踐；

2.風險識別算法參數調整與優化；

3.風險評估模型構建與驗證；

4.預警閾值設置與測試。

第三部分：AI技術在危大工程專項施工方案管理中的應用

（一）專項施工方案智能編制

1.基于BIM的危大工程方案可視化設計；

2.AI輔助方案參數優化與計算驗證；

3.自動化圖紙生成與工程量統計；

4.智能施工方案生成與輸出。

（二）方案合規性智能審查

1.法規標準知識庫構建與更新；

2.自然語言處理技術在方案審查中的應用；

3.智能合規性檢查與問題標識；

4.審查意見自動生成與反饋。

（三）方案實施過程智能監控

1.施工進度智能對比分析；

2.施工偏差實時識別與預警；

3.資源投入與進度匹配分析；

4.方案調整優化建議自動生成。

（四）實操演練

1.專項方案智能審查系統使用；

2.方案實施監控數據采集與分析；

3.方案優化調整實操練習。

第四部分：AI技術在危大工程現場安全管理中的應用

（一）人員行為智能監控

1.人員身份智能識別與準入管理；

2.不安全行為智能識別；

3.人員位置追蹤與電子圍欄技術；

4.作業資格智能驗證與監控。

（二）設備設施智能監控

1.起重機械智能監控系統；

2.高支模監測系統；

3.深基坑監測系統；

4.臨時設施安全狀態智能評估。

（三）作業環境智能監控

1.環境參數實時監測；

2.有害氣體檢測與預防；

3.作業條件智能評估與許可；

4.環境風險動態預警與管控。

第五部分：AI技術在危大工程安全隱患排查與治理中的應用

（一）智能隱患排查技術

1.無人機巡檢技術應用；

2.機器人巡檢技術應用；

3.360全景+視覺AI隱患排查系統；

4.基于AR/R的隱患可視化識別。

（二）隱患智能診斷與分析

1.隱患特征提取與模式識別；

2.隱患根源智能分析技術；

3.隱患風險等級智能評估；

4.隱患發展趨勢智能預測。

（三）隱患治理閉環管理

1.智能任務分派與跟蹤；

2.整改過程智能監控；

3.整改結果智能驗證；

4.隱患數據智能分析與知識挖掘。

第六部分：AI技術在危大工程應急管理與信息化建設中的應用

（一）智能應急預警與響應

1.事故風險智能預測與預警；

2.應急資源智能調度與分配；

3.應急疏散路徑智能規劃；

4.基于大模型的應急決策支持。

（二）應急演練與培訓智能化

1.VR/AR應急情景模擬演練；

2.智能化應急培訓系統；

3.應急能力智能評估與提升；

4.演練效果智能評價與改進。

（三）智慧工地信息化建設

1.智慧工地管理平臺建設與應用；

2.數據中臺與業務中臺構建；

3.多系統集成與數據共享；

4.信息安全與隱私保護。

（四）實操演練

1.智慧工地平臺配置與管理；

2.應急響應模擬演練。

專家老師

【授課專家】

屆時邀請住建部有關部門、北京建筑大學、建設工程質量監督站等有關部門具有豐富實踐經驗的專家授課。培訓將結合經典案例分析，進行現場答疑和互動交流。

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