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課程背景

工業4.0的呼聲越來越高，智能工廠的時代從設想一步一步的走到現實。傳統精益依然是根本，當加上智能的翅膀之后，把人類從一些繁瑣的勞動中解放出來讓人類可以更高效的工作。

工廠一旦設計定型以后再改的機會比較少，改動的成本也比較高，工廠的格局決定了整個內部的系統成本。本課程以傳統精益的原則為指導，結合時代的特征把智能化需求的信息化的部分融入，為企業在日后工廠規劃中提供指導原則和可以參考的模式。

課程對象

董事長、總經理、副總經理

生產總監、信息化總監、精益生產總監、質量總監

生產經理、精益經理、信息化經理、工程經理、工藝經理、質量經理

精益工程師、工藝工程師、工程工程師、制造過程工程師、質量工程師

其他相關部門負責人

課程大綱

《面向工業4.0的智能工廠發展》

1.德國工業4.0挑起全球智能挑戰賽

2.德國工業4.0的產生的背景

3.三個集成的帶來社會化意義

4.美日德工業累積的經驗借鑒

5.今日歐洲局勢對于中國企業產業升級的意義

6.金融危機時代的人才流動對于中國企業的機遇

7.工業互聯網+，到底可以+什么？

8.中國2025的國家戰略解讀與中國企業機遇

9.智能工廠技術種類

《工業物聯網技術提升產業效率》

1.傳統制造工廠的現狀及工業物聯網技術趨勢

2.ISA-95標準下的信息系統模型

3.工業物聯網技術與精益理念

4.車間工業物聯網的落地實現及實施難點

5.高效的智能裝備開發體系

6.典型行業落地案例分享及討論

《從精益走向智能》

1.工業4.0精益的升級

2.當前中國企業走向智能的管理缺失

3.智能工廠的前提企業商業模式定義

4.市場需求分析

5.產品規劃與PQ/PR分析

6.研發標準化梳理

7.工藝再造

8.研發工藝數字化為軟件提供準備，并建立研發和工藝數字模型并軟件化

9.設備故障模式FMEA分析與感應器添加，PLC鏈接實現物聯網的數據提取和機器智能

10.根據市場需求，利用線性和非線性規劃確立企業的最優模型并植入MES和ERP等系統中

11.企業運營業務的軟件化和終端化（手機、筆記本電腦、平板電腦、電腦等）

12.能夠創造利潤的運營數據分類，建模并軟件化智能提醒企業發現利潤機遇

13.基于市場需求TT和設備綜合利用率的產線規劃和實施

案例：煙臺某智能設計思想與策劃

藍科電氣智能工廠模型與解析

SmartHR降低HR80%的工作量

張老師

精益與智能專家

上海交大復旦大學管理學院EDP工業4.0講師

擁有全球化視野，系統接受過精益和瑞典隆德大學歐洲職業經理人MBA培訓，曾經在UPM、現代客車、正美集團等跨國公司任職，長期與跨國公司協作，熟悉國際世界重量級企業運作模式，長期潛心研究中外企業的差距和中國企業的突圍模式。指導過數百家企業與國際公司進行業務對接。

精益體系構建、精益系統技術集成，新工廠建設、企業流程管理與信息化規劃、自動化改造與智慧化工廠設計 、工業4.0以及互聯網+。

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