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課程簡介：

近年來，我國各級政府圍繞數據要素化、資源化、資產化，制定出臺了系列重磅數據政策和標準。將數據作為生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等并列為要素之一，是我國首次提出的重大理論創新。2024年《政府工作報告》中把“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”放在今年政府工作任務的首位，而新質生產力的核心要素是數據;《“數據要素X”三年行動計劃(2024-2026年)》指出，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》開啟了數據資產入表的第一步，是國際上首次允許數據資源入表，具有里程碑式意義。數據資產入表是數據資產化的第一步，也是非常關鍵一步。數字中國戰略新形勢下，我國數據工作體系已初步成型，數據要素市場化配置改革加快破局，加快培育數據要素市場，推進城市數據資產化和數字政府建設，正在成為當前各地政府的重點和亮點工作。為深入貫徹《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024-2026年)》《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》等文件精神，促進數據要素有序流通、高效配置，充分釋放公共數據價值，培養一批數據資產管理專業人才，我中心舉辦“數據資產的治理、入表、資產化全過程與數據資產融資暨數據資產管理人員崗位能力提升”高級研修班”。

培訓對象：

政府主管領導、地方國資委領導、國企領導或財務、數據負責人；政府數據管理部門領導、公共數據資產運營機構高管、政府（大）數據中心管理者；政府授權數據運營機構運營者；數字經濟（數據要素）試驗區；城市投資與金融合作部門人員；數據交易所、數據相關協會、聯盟和研究機構管理者；數據治理解決方案廠商；數據產品設計師；行業數商公司高管；運營商、金融、互聯網等重點領域大數據應用管理者；律師、會計師等。

課程大綱：

（一）數據治理與常見難題及解決方案

1、數據治理組織結構（數據治理團隊搭建）與數據治理策略制定

2、數據溯源模型、方法和應用技巧

3、數據權屬及其解決方案

4、數據質量需求、檢查、分析與提升

5、數據治理常見難題與解決方案

6、數據治理方案與合規監督

7、數據應用安全與數據生命周期

（二）數據要素×金融服務——數據的場景開發、數據要素價值挖掘及數據產品化操作流程

1、金融服務業數據資產化現狀與展望

2、數據要素價值發現與數據的場景開發及數據價值場景化挖掘

3、數據產品的設計、測試與運用

4、數據產品的特點、數據產品的形態、數據產品的計費方式

5、數據資產的商業模式及應用

6、數據資產建設路徑與實現

（三）數據資產價值實現——企業的數據資產如何合法合規變現

1、哪些數據能成為資產并需要入表的

什么是資產；什么是數據資產；能成為數據資產并需要入表的常見類型；數據資源化和數據資產化；使用數據過程中經常碰到的問題；數據資產目錄目錄的價值；數據價值判斷

2、數據成為資產需具備哪些條件數據確權、數據合規+可計量+預期經濟價值流入

3、數據資產價值實現與變現方式

數據資產入表；數據融資質押；數據交易流通

4、國央企基于自身優勢的數據資產變現案例——數據融資質押案例1.福茶網數據融資案例2.江蘇聯合征信公司“企業批量查詢”數據產品案例3.全國首單數據知識產權證券化產品

（四）數據確權與產權登記實務指引

1、數據確權登記的現狀與主要登記路徑

2、數據確權與產權登記實務：數據知識產權登記；數據產品登記；數據資產登記；數據公證登記；數據要素登記；其他

（五）數據合規與合規風險識別及數據合規盡職調查

1、企業數據合規“暴雷”案例分析

2、企業常見的數據合規風險識別與處置

3、交易條款設計與數據合規盡職調查

4、安全合規及認證體系與數據安全風險評估重點和難點

（六）數據資產評估實務與重點問題解析

1、價值類型與評估方法（成本法、收益法、市場法）

2、評估過程：前期準備；現場調查；質量評價；市場調研；評定估算；出具報告

3、數據資產估值的實踐難點

4、案例分析：

項目名稱；項目背景；評估目的；評估對象和評估范圍；價值類型；評估基準日；評估程序；評估方法；項目進展；項目意義

（七）數據資產入表的理論與實務及合規管理重點

1、數據資產的基本概念辨析：數據、數據資源、數據資產、數據治理、數據產品、數據資產評估

2、數據資產入表的政策依據

3、數據資產入表的基本原則、參與主體和流程路線

4、數據資產化實現路徑及其關鍵步驟——數據資源化、資源產品化和產品價值化

5、成本的歸集、分攤與會計確認和計量及稅務處理

6、數據資產的列報與披露

7、《企業數據資源相關會計處理暫行規定》及數據資產入表的難點

8、數據入表合規管理重點——反舞弊

（八）案例解析：政府平臺公司數據資產管理運營與法律合規

1、政府平臺公司數據治理規劃設計

2、數據資產管理實踐步驟

3、數據資源合規管理

4、會計處理信息披露所涉合規問題

5、公共數據授權運營、開放利用管理的相關政策及風險評估

（九）數據資產質押融資業務的機遇與挑戰

1、可質押的數據資產

2、數據資產質押的法律問題

3、數據資產質押融資業務的對策

（十）數據資產化視角：政企銀合作、資本運作策略與市值管理

1、數據資產化戰略與數據資產化的發展創新和實踐

2、數據要素金融化創新與數據資產融資的成功案例解析——數字資產質押、授信、增信、信托、證券化

3、數據資產化中的政企銀合作、資本運作策略及市值管理

專家老師

大數據相關政策制定、具有行業實戰經驗的專家授課。研修班以專題講座、案例分析、方案咨詢和研討交流的方式進行。

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