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課程介紹

本課程從實際的商業問題出發，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹，通過從大量的企業經營數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助運營團隊深入理解業務運作，支持業務策略制定以及運營決策。

課程收益

1、了解大數據基礎知識，學會數據分析的基本過程。

2、學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法，掌握Excel軟件應用操作。

3、熟悉數據挖掘的標準過程，掌握常用的數據挖掘方法。

4、熟悉數據分析及數據挖掘工具，掌握SPSS軟件應用操作。

5、掌握數據分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現分析結果。

課程對象

系統支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員

課程特色

理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作

本課程突出數據分析的實際應用，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，進行大數據的收集與處理、數據分析與挖掘，以及數據呈現與報告撰寫，全過程演練操作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分： 解構大數據 --- 大數據的戰略與大數據思維

1、大數據時代已經來臨

2、大數據的三維理解

理論+技術+實踐

3、大數據的4V特征

大規模（Volume）

多樣性（Variety）

高速度（Velocity）

價值性（Value）

4、大數據戰略——定位決定你的地位

數據即資產

“數據化運營”轉變為“運營數據”

“搜索引擎”轉變為“推薦引擎”

5、大數據思維——思路決定你的出路

6、大數據的核心價值——發現規律和預測

7、大數據在各行業的解決方案

金融業

旅游業

零售業

電信業

8、大數據分析與經營決策

9、大數據的實現技術

云計算與大數據

大數據技術簡介

HADOOP生態系統簡介

第二部分、大數據營銷的概述

1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰

2、大數據營銷的特點

時效性

個性化

關聯性

3、大數據時代的新營銷模式

如何選擇互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等

客戶關系管理CRM——“舊貌煥發新顏”

精確營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”

4、如何在海量數據中整合數據，形成你對消費者的獨特洞察力

客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶

大數據用戶畫像——互聯網時代不再“是否是狗”

5、如何提升你的客戶粘性

評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富

如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客

精準推薦——讓你的銷量再創新高

6、客戶生存周期中的大數據應用

客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認識數據分析

1、認識數據分析

什么是數據分析

數據分析的三大作用

數據分析的三大類型

2、數據分析與挖掘在行業的應用

客戶市場細分與精準營銷

客戶流失預警與客戶挽留

營銷效果評估與廣告投放

客戶價值評估與忠誠度

銷售趨勢分析與銷售預測

客戶滿意度分析與影響因素

3、數據分析的六步曲

步驟1：需求明確--理清思路

步驟2：數據收集—理清思路

步驟3：數據預處理--尋找答案

步驟4：數據分析--尋找答案

步驟5：數據展示--觀點表達

步驟6：報表撰寫--觀點表達

案例演練：Excel數據導入練習

案例演練：Excel數據預處理練習

第四部分：數據分析方法篇

1、基本數據分析方法

對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數據統計應用（二維交叉表-透視表）

2、綜合數據分析方法

多維數據分析（綜合評價法）

財務數據分析（杜邦分析法）

流失率與轉化率分析（漏斗分析法）

產品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認知度分析

第五部分：數據分析方法論篇

1、數據分析的思想與框架

2、企業外部環境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業情況分析

3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶消費行為分析（5W2H）

4、公司整體經營情況分析（4P營銷理論）

5、業務問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：數據挖掘篇

1、什么是數據挖掘

2、數據挖掘的發展歷程

3、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）

商業理解

數據準備

數據理解

模型建立

模型評估

模型應用

4、數據挖掘技術實踐

SPSS基本操作：數據導入、計算變量、描述性統計

參數檢驗分析（樣本均值檢驗）

案例演練：信用卡消費評估分析

案例演練：吸煙對膽固醇指標影響的評估

案例演練：促銷效果評估

非參數檢驗分析（樣本分布檢驗）

案例演練：產品合格率檢驗

案例演練：兒童身高差異檢驗

案例演練：制造工藝差異檢驗

案例演練：訓練新方法有效性檢驗

案例演練：促銷方式效果檢驗

案例演練：客戶滿意度差異檢驗

方差分析（影響因素分析）

案例演練：廣告形式、地區對銷量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

相關分析（相關程度計算）

案例演練：腰圍與體重的相關分析

案例演練：家庭生活開支的相關分析

回歸分析（預測分析）

案例演練：工資與工齡的關系分析

案例演練：客戶購買預測分析

案例演練：品牌選擇預測分析

時間序列分析（預測分析）

案例演練：電視機銷量預測分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數收益率序列分析

案例演練：汽車銷量預測分析

聚類分析（Clustering）

案例演練：小康指數劃分

案例演練：裁判標準一致性分析

案例演練：商場服務獎項獎選擇

分類分析（Classification）

案例演練：銀行低信用客戶特征分析

案例演練：電信行業客戶流失預警與客戶挽留

關聯分析（Association）

案例演練：超市商品交叉銷售與布局優化

RFM模型

案例演練：用戶價值評估與促銷名單

案例演練：重購用戶特征分析

預測分析（回歸分析）

案例演練：產品銷量預測分析

第七部分：分析報告撰寫

1、分析報告的種類與作用

2、報告的結構

3、報告命名的要求

4、報告的目錄結構

5、前言

6、正文

7、結論與建議

8、優秀報告展現與解析

結束：課程總結與問題答疑。

傅老師

傅一航——華為大數據專家

華為大數據專家

計算機軟件與理論碩士研究生

華為工作十年

數篇國家專利

專著與榮譽：

獲得國家專利：

1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統

2.CN101114999A:數據發送控制方法及數據傳輸設備

3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備

4.CN101483847A:實現策略控制的方法、裝置及系統

5.CN101605359B:一種切換過程中轉發數據的方法、無線實體和基站

論文：

1.基于統計的無詞典分詞方法

2.文本的自動分類

3.基于Internet的智能信息檢索技術研究

服務客戶

中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空等。

富維江森（汽車）：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》

平安集團：《數據挖掘與現代企業數據化運營實踐》

光大銀行：《大數據分析與數據挖掘應用實戰》

招商銀行佛山公司：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

廣州地鐵1期：《大數據分析與數據挖掘培訓》

廣州地鐵2期：《數據分析與數據建模實戰》

華為技術：《話務量預測與排班管理》

YKK吉田拉鏈：《大數據分析綜合能力提升培訓》

富士康：《數據分析綜合能力提升培訓》

泉州移動1期：《大數據分析綜合能力提升》

泉州移動2期：《數說營銷—市場營銷數據分析與挖掘應用》

泉州移動3期：《數據模型與數據挖掘應用實戰》

延長殼牌：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》

西部航空：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》

安能物流：《大數據挖掘分析及應用實戰》

廣東聯通：《數據分析與數據挖掘實戰培訓》

上海電信：《渠道大數據分析與挖掘思路及方法》

中國移動終端公司：《三級經理大數據分析綜合能力提升培訓》

浙江移動：《大數據產品營銷能力提升》

四川移動：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動：《數據分析與數據挖掘培訓》；

貴州移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

深圳移動：《大數據在行業內外的應用》

中山移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

東莞移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

成都移動：《數字化運營下的數據分析與數據挖掘》

眉山移動1期：《大數據分析綜合能力提升》

眉山移動2期：《大數據挖掘與應用實戰（高級）》

云浮移動：《大數據挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動：《小數據·大運營--運營數據的分析與挖掘》

德陽移動：《電信運營商市場營銷數據挖掘應用典型案例》

遵義移動：《讓數據說話----大數據分析與挖掘應用實戰》

陜西在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

四川在線：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

烏蘭浩特移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

呼倫貝爾移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

大連移動：《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》

內蒙古移動：《大數據分析與Hadoop大數據解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數據分析與數據挖掘應用實戰》

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