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打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營

【課程編號】:MKT058249

【課程名稱】:

打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:財務管理培訓

【時間安排】:2026年05月26日 到 2026年05月27日3600元/人

2025年05月06日 到 2025年05月07日3600元/人

2024年05月21日 到 2024年05月22日3600元/人

【授課城市】:沈陽

【課程說明】:如有需求,我們可以提供打造高績效財務團隊—Excel財務數據分析高階訓練營相關內訓

【其它城市安排】:太原 大連 長春

【課程關鍵字】:沈陽財務團隊培訓,沈陽Excel培訓

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課程詳情

隨著大數據時代的帶來,數據越來越成為企業最寶貴的資源。但是很多企業卻沒有深入的挖掘隱藏在數據背后的經營管理信息,使得數據資產沒有發揮應有的價值。本課程的主要目的在于提高學員的數據分析技巧,培養學員通過數據分析得出經營管理信息的技能,為科學決策打下堅實的基礎。

基于excel應用的廣泛性,以及數據對于企業管理的重要性,學好Excel已經不是職場的選修課,而是必修課。無論你今天是職員,還是未來要組建團隊,甚至要成為企業的決策者,“數據管理能力”都會持續的影響你,變成你的翅膀或者成為你的掣肘。目前在有很多工作中,簡單的Excel技能已經不能滿足我們的辦公需求,而是需要我們掌握更高階的Excel實戰應用技能。

【課程收益】

通過課程使學員清楚認識規范數據的重要性;

采用企業真實案例,結合Office軟件功能,掌握數據思維在日常工作的應用;

通過本次課程,讓學員們在編制報表時告別紛繁復雜的函數公式,讓工作回到簡單與智能;

【針對人群】

財務經理、稅務經理、財務總監、稅務總監,會計以及經常通過Excel處理數據、分析數據的人員

【課程大綱】

模塊一、數據透視表基礎

【教學目的】毫不夸張的說,數據透視表是Excel最重要的功能,該工具可以立體化的分析數據,多維度的觀察分析數據,是工作中最實用、并且很易用的工具,學員務必掌握。

1.數據透視表結構介紹

2.制作基本的數據透視表

3.結構百分比、環比、環比百分比報表的制作

4.動態數據透視表的制作

5.切片器、日程表在數據透視表中的應用

6.數據透視表以及圖表的結合

模塊二、財務數據處理

【教學目的】Power Query這個功能是自Excel出現以來最高效的一項功能,他可以讓我們告別簡單、重復性的勞動,讓日常的數據匯總、轉換變得更簡單與智能,這就好比是一個“智能化的數控機床”,只要我們將各項程序組合在一起,他就會幫助我們自動的去處理、轉換數據,將寶貴的時間用在更有價值的工作當中。

(一) 輕松匯總海量數據

1、動態匯總單元格區域數據

2、智能匯總工作簿下的所有工作表數據

案例:管理費用看板制作(Power Query與數據透視表結合應用,解決單Excel文件中多張工作表手工數據匯總問題)

3、智能匯總指定文件夾下的工作簿數據(多文件夾多Excel文件數據合并)

案例:銷售分析看板制作(解決一個文件夾中,多個Excel工作簿多張工作表手工數據匯總問題)

【學習收獲】:日常工作中如涉及到大量的數據需要匯總,常用的方法是重復的復制、粘貼,通過數據獲取功能,可以告別重復的復制、粘貼,并且還可以實現原始數據更新后,匯總數據隨著更新。

(二) 數據轉換——日常工作表數據快速清洗

1、不規則數據處理

2、填充:告別取消合并單元格后的批量填充

3、合并查詢:從此告別VLOOKUP函數

4、逆透視:瞬間完成二維表轉一維表

5、使用Power Query編輯器的注意事項

【學習收獲】:日常工作中不僅需要大量的數據匯總,還會涉及到對不規范數據格式的更改、批量填充、替換等操作,通過本章節的學習,可以讓學員告別日常工作中那些基礎、重復的Excel操作。

模塊三、財務數據分析與建模

【教學目的】Power Pivot是Excel 20年來最大革新技術,他可以讓不需要懂技術的人員,快速完成數據模型的搭建以及快速的出局分析報告,不僅是數據透視表的加強版本(超級數據透視表)還是商業智能可視化分析(BI)的基礎核心。

1. 數據模型(PowerPivot)簡介

2. 認識DAX數據分析表達式

案例:平均訂單銷售額計算

3. 使用 DAX 表達式進行數據計算和分析

a) 使用 CALCULATE 函數進行計算和過濾

b) 使用 SUMX 函數對表中的每一行進行計算

c) 使用 AVERAGE 函數計算平均值

d) 使用 COUNT函數計算數量

e) 使用 MIN 和 MAX 函數計算最小值和最大值

f) 使用 RANKX 函數進行排名

g) 使用 FILTER 函數進行數據篩選

h) 使用 TOPN 函數返回前 N 個行

i) 使用 RELATED 函數獲取相關表中的值

4. 時間表的自動生成

5. SWITCH:超級強大的邏輯函數

6. 了解鉆通:層層遞進的進行數據分析思維

模塊四、時間智能函數的高級應用

1. 時間智能函數的介紹

2. 期初至今總計計算:輕松解決累計值計算的問題

3. 比上個時間段增長計算

4. 期初至今增長計算

5. 移動平均計算

案例:多維度同比、環比、增長同比的分析報表、圖表制作

【學習收獲】:讓學員初步了解建立數據模型的方法、思維,以及通過數據模型的建立,可以達到什么樣的效果、滿足日常工作中哪些工作場景,以提高日常工作效率。同時,在Excel中學會使用PowerPivot后,可以無縫對接自助式商業分析軟件Power BI,以便于在企業日后的分析中部署、使用BI軟件,制作更專業的分析報告與各部門進行協作分享。

模塊五、綜合案例

1、銷售分析報告

2、銷售毛利分析報告

3、自動化預算及預算達成分析報告

4、關鍵績效指標KPI報告

【學習收獲】:通過已學習的內容,制作綜合性的分析報告,體驗交互式圖表的使用方法。

模塊六、進階展示——Power BI大數據可視化分析

1、Power BI介紹

2、分析報告案例展示

課程總結與回顧

1. 課程主要內容總結與回顧

2. 答疑解惑

付老師

付老師擁有十多年財務一線工作經驗,從基礎財務工作人員開始,歷任區域財務主管、財務經理、總部數據分析及預算管理部門主管;任職期間參與集團全國性的資金系統、費用控制系統的開發及建設工作;自2015年開始對企業各部門員工進行Excel、PPT等辦公軟件的應用培訓,2018開始為多家企業提供內訓課程,同時為多家企業提供數據中臺的建立以及個性化分析體系建設。 付老師結合財務、稅務、人事、數據分析思維結合Excel、Power BI軟件等相關知識,綜合自身實際工作經驗,幫助學員提高日常辦公技巧,避免重復性的勞動。立志讓學員不要成為數據的搬運工,讓學員有更多的時間去研究數據背后的故事。

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