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課程介紹

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)擊、每次線上線下的商業(yè)消費(fèi)、每天 APP 的瀏覽軌跡都會(huì)被某種形式記錄 下來。大量的數(shù)據(jù)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷和商業(yè)智能，更精確找到營(yíng)銷的方向，消費(fèi)者的需求可以標(biāo)簽化，產(chǎn)品的 知名度可以量化?？梢哉f數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)很大指導(dǎo)意義，通過數(shù)據(jù)分析可以更加精準(zhǔn)地制定營(yíng)銷方案，數(shù)據(jù) 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的時(shí)代儼然來臨。但是數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性，讓企業(yè)不知道如何使用這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)真正為商業(yè)營(yíng)運(yùn)服務(wù)——

如何結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?具體分析流程是什么？

如何在實(shí)際場(chǎng)景中對(duì)顧客進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理及分析？

商品生命周期中的不同階段如何做營(yíng)銷和數(shù)據(jù)分析？

針對(duì)以上問題，我們特邀數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專家、《數(shù)據(jù)化管理》作者黃成明老師，與您一同學(xué)習(xí)與探討。本課程聚焦 于用數(shù)據(jù)思維、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)提升營(yíng)運(yùn)管理三大目的，通過詳細(xì)講解營(yíng)運(yùn)、顧客、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析原理和方法，授之以實(shí)用的 Excel 數(shù)據(jù)處理工具，讓學(xué)員學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)、挖掘和分析數(shù)據(jù)，并運(yùn)用于實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過程中，為業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)做精細(xì)化的管理，為企業(yè)提供重要的決策依據(jù)，幫助企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。

課程收益

企業(yè)收益：

1、以數(shù)據(jù)思維建立企業(yè)級(jí)的營(yíng)運(yùn)評(píng)估體系、業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)評(píng)估體系和年度目標(biāo)制定原則；

2、強(qiáng)化顧客數(shù)據(jù)化管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化及精準(zhǔn)化營(yíng)銷，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；

3、利用數(shù)據(jù)分析，迭代并優(yōu)化商品，降低企業(yè)的試錯(cuò)成本；

4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，真正做到用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)。

崗位收益：

1、幫助學(xué)員從全局且業(yè)務(wù)化的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

2、掌握新市場(chǎng)、新客戶、新店鋪銷售預(yù)測(cè)評(píng)估方法；

3、學(xué)會(huì)分析和提煉數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)，打破數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙；

4、掌握顧客及商品的數(shù)據(jù)管理分析原則和方法；

5、獲得使用 excel 處理數(shù)據(jù)的操作方法。

課程特色

1、多種方式教學(xué)：課堂上，老師運(yùn)用概念+數(shù)據(jù)+案例+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)等方式進(jìn)行講解，幫助學(xué)員更快掌握數(shù)據(jù)分析的方 法原理；

2、精華提煉：從大量的咨詢項(xiàng)目中提煉出營(yíng)銷核心技能，理論精華與實(shí)戰(zhàn)案例緊密結(jié)合；

3、實(shí)用性強(qiáng)：課程內(nèi)容學(xué)完即可直接運(yùn)用于實(shí)際工作中，落地性強(qiáng)。

課程對(duì)象

銷售部經(jīng)理、大區(qū)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員。

課程大綱

一、營(yíng)運(yùn)策略中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、如何規(guī)范報(bào)表和指標(biāo)體系

(1) 日周月年報(bào)的定位

(2) 從績(jī)效指標(biāo)|過程指標(biāo)到分析指標(biāo)

(3) 同一盤數(shù)據(jù)同一個(gè)指標(biāo)體系

2、建立企業(yè)級(jí)營(yíng)運(yùn)評(píng)估體系

(1) 如何打造企業(yè)級(jí)指標(biāo)體系

(2) 四步建立營(yíng)運(yùn)360評(píng)價(jià)體系

(3) 權(quán)重和指數(shù)化在體系中的應(yīng)用

3、新市場(chǎng)|新客戶|新店鋪銷售預(yù)測(cè)評(píng)估

(1) 新市場(chǎng)容量計(jì)算方法

(2) 新店鋪銷售預(yù)測(cè)方法

(3) 定基比評(píng)估法

4、年度目標(biāo)制定邏輯

(1) 年度目標(biāo)制定流程

(2) 年度目標(biāo)的計(jì)算方法

(3) 年度目標(biāo)的細(xì)分

5、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)分析

(1) 如何獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)

(2) 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析路徑

(3) SWOT 法則的使用

(4) 實(shí)操案例

二、顧客及客戶的數(shù)據(jù)化管理及分析

1、顧客數(shù)據(jù)收集及問題

(1) 顧客數(shù)據(jù)大全

(2) 如何防止垃圾數(shù)據(jù)產(chǎn)出

(3) 如何清洗有問題的顧客數(shù)據(jù)

2、顧客數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析

(1) 顧客的年齡|性別|職業(yè)|地域分析

(2) 如何給顧客貼標(biāo)簽

3、顧客生命周期分析

(1) 活躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流失顧客定義

(2) 顧客-會(huì)員生命周期管理的5大指標(biāo)

(3) 顧客銀行結(jié)構(gòu)分析

(4) 將顧客管理邏輯升級(jí)到客戶管理

4、顧客價(jià)值管理

(1) 顧客忠誠(chéng)度分析

(2) 顧客購(gòu)買力分析

(3) 顧客的價(jià)格容忍度分析

(4) 給顧客評(píng)分貼標(biāo)簽

5、案例實(shí)操

三、商品數(shù)據(jù)分析

1、商品的生命周期

(1) 商品生命周期的概念

(2) 生命周期如何通過歷史數(shù)據(jù)劃分

(3) 生命周期中的不同階段如何營(yíng)銷和數(shù)據(jù)分析

2、商品的價(jià)格分析

(1) 從只定價(jià)到價(jià)格管理模式轉(zhuǎn)變

(2) 商品定價(jià)邏輯和方法

(3) 商品價(jià)格的三度分析

3、商品關(guān)聯(lián)分析

(1) 商品的關(guān)聯(lián)度分析

(2) 商品購(gòu)物籃分析指標(biāo)

(3) 促銷活動(dòng)如何選品

(4) 關(guān)聯(lián)度在 Excel 中實(shí)操

4、案例實(shí)操

四、用“Excel 處理”大數(shù)據(jù)

1、Excel 中 vba 代碼入門

(1) vba 代碼基本規(guī)則和語(yǔ)言

(2) vba 在數(shù)據(jù)分析中的一些基本操作

(3) 如何利用 vba 提高 excel 分析效率

2、Excel+

(1) Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI

3、高階可視化動(dòng)態(tài)圖表

(1) Power Bi 在商業(yè)智能中的應(yīng)用

(2) 高階 Excel 圖表的制作

4、案例實(shí)操

黃老師

數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專家、《數(shù)據(jù)化管理》作者 黃成明

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

十多年跨國(guó)公司銷售及市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，歷任強(qiáng)生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷 售管理職位。在強(qiáng)生（中國(guó)）有限公司期間，任遼寧南部地區(qū)市場(chǎng)拓展主管，負(fù) 責(zé)拓展新經(jīng)銷商、組建銷售團(tuán)隊(duì)。期間，所在的遼南地區(qū)強(qiáng)生生意從無到有，并且其中的營(yíng)口市場(chǎng)因?yàn)槌蔀閺?qiáng)生公司二級(jí)市場(chǎng)的成功拓展模式，而向全國(guó)推廣。 十幾年消費(fèi)品行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，使老師對(duì)數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的敏感度，在數(shù)據(jù)化管理方 面有自己的獨(dú)特見解。目前他已將對(duì)零售規(guī)律的研究變成一套理論運(yùn)用到商業(yè)分 析軟件中，幫助更多的零售企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析水平。 授課時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 9 年，微博粉絲超百萬(wàn)，深受學(xué)員歡迎。

專業(yè)背景

著有《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》暢銷書，已售 10 萬(wàn)余冊(cè)。重點(diǎn) 研究零售店鋪銷售管理、消費(fèi)者消費(fèi)行為分析、VIP 顧客管理及數(shù)據(jù)分析、服裝 企業(yè)買貨數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。

主講課程

數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用、如何做營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析、零售行業(yè)數(shù)據(jù)化管理、 發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的銷售規(guī)律、商品中的數(shù)據(jù)化管理、營(yíng)銷策略中的數(shù)據(jù)化管理、必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析法、洞悉數(shù)據(jù)—成為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)專家。

服務(wù)客戶

阿里巴巴、沃爾瑪、國(guó)美、蘇寧、唯品會(huì)、華潤(rùn)商業(yè)地產(chǎn)、深圳萬(wàn)象城、招商銀 行、中信銀行、BP 石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

我要報(bào)名

在線報(bào)名：數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用(廣州)