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課程背景

中國房地產(chǎn)行業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴(kuò)張”向“高質(zhì)量精細(xì)化運營”的深刻轉(zhuǎn)型。在這個“向管理要效益”的存量/微增量時代，企業(yè)普遍面臨利潤空間壓縮、組織架構(gòu)扁平化、員工效能亟待提升的三重挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的數(shù)字化工具已無法滿足當(dāng)下的提效渴望，而以大語言模型（M）和智能體（AI Agent）為代表的生成式AI，正在掀起一場真正的生產(chǎn)力革命。對于地產(chǎn)企業(yè)而言，AI不僅是寫文案、畫效果圖的工具，更是消化海量研報的“外腦”、沉淀企業(yè)知識資產(chǎn)的“容器”，以及重塑投拓、設(shè)計、營銷與運營業(yè)務(wù)流的“數(shù)字超級員工”。

本課程專為地產(chǎn)中高層管理者量身定制。我們將跳出技術(shù)極客的視角，站在業(yè)務(wù)操盤手的高度，帶您看懂AI、掌握AI，并最終將AI轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競爭力。在“AI不會淘汰地產(chǎn)人，但會淘汰不會用AI的地產(chǎn)人”的時代，搶先一步構(gòu)建您的“超級數(shù)字團(tuán)隊”！

培訓(xùn)對象：

地產(chǎn)開發(fā)、建筑設(shè)計、商業(yè)運營等企業(yè)的中高層管理者及核心業(yè)務(wù)骨干

授課形式：

20%核心方法論講授 + 50%實操演練與案例拆解 + 30%分組工作坊與項目路演（建議學(xué)員自帶電腦及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）

課程收益

1. 維管理認(rèn)知：洞悉大模型時代的技術(shù)紅利，理解AI如何無縫銜接地產(chǎn)企業(yè)扁平化管理需求，實現(xiàn)真正的降本增效。

2. 精通人機協(xié)作：掌握高階指令工程（Prompt Engineering），賦能團(tuán)隊規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化地產(chǎn)出高質(zhì)量行業(yè)分析、競品報告與營銷策略。

3. 重塑業(yè)務(wù)流程：針對投拓研判、設(shè)計輔助、商業(yè)客流分析、公文流轉(zhuǎn)等真實痛點，獲取開箱即用的AI提效解決方案。

4. 沉淀企業(yè)資產(chǎn)（高階能力）：跨越基礎(chǔ)對話，實戰(zhàn)學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)專屬的RAG私有知識庫（如：設(shè)計規(guī)范庫、招投標(biāo)知識庫），掌握AI智能體（Agent）的工作流編排技術(shù)。

課程特色

1.去虛向?qū)崳韶浝瓭M：大幅壓縮宏觀背景導(dǎo)入，第一天上午即刻進(jìn)入高階實操，兩天時間全景覆蓋文本、數(shù)據(jù)、多模態(tài)視覺及Agent實操。

2.貼合地產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈條：案例深度融合華潤等標(biāo)桿房企的轉(zhuǎn)型實踐（增量開發(fā)向存量運營轉(zhuǎn)變），涵蓋研判、合同審查、數(shù)據(jù)分析、物業(yè)服務(wù)提效等真實場景。

3.帶著痛點來，帶著方案走：采用“行動學(xué)習(xí)”模式，學(xué)員將以小組為單位，用真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)場搭建AI工作流，實現(xiàn)學(xué)以致用、即刻賦能。

課程大綱

【第一天：業(yè)務(wù)重構(gòu)——從高階指令到業(yè)務(wù)流自動化】

模塊一：極簡對焦——AI如何承接地產(chǎn)精益管理

行業(yè)映射： 地產(chǎn)向“經(jīng)營驅(qū)動”轉(zhuǎn)型下，組織扁平化如何借助AI實現(xiàn)“減負(fù)增效”。

管理者的AI視角： AI不是替代員工，而是為團(tuán)隊配置“無限算力”的數(shù)字外腦。

邊界認(rèn)知： 明確當(dāng)前大模型的“能力圈”與企業(yè)數(shù)據(jù)安全的紅線管理。

模塊二：高管視角的“指令工程”——讓AI輸出專業(yè)級洞察（實操）

痛點： 為什么團(tuán)隊用AI只能寫出“套話”？缺乏業(yè)務(wù)語境與結(jié)構(gòu)化約束。

提示詞方法論：631原則

實操演練： 運用結(jié)構(gòu)化提示詞，10分鐘生成一份包含宏觀政策解讀、區(qū)域競品對比的《成都某板塊項目可行性分析報告》框架。

模塊三：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策——AI賦能投拓、運營與公文處理（實操）

場景1：海量行業(yè)研報與長文檔的“強力榨汁機”

招投標(biāo)文件、百頁城市月報的核心風(fēng)險點提取與關(guān)鍵指標(biāo)對比。

高層會議紀(jì)要的智能提煉、待辦事項分發(fā)與金字塔原理重構(gòu)。

場景2：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速清洗與洞察發(fā)現(xiàn)

面對雜亂的商業(yè)地產(chǎn)客流Exce、案場來訪登記表，如何用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)透視、異常值清洗及初步趨勢分析。

場景3：高品質(zhì)、批量化的營銷與公文輸出

適配各種公文體裁的高效生成。

結(jié)合地方特色（如公園城市生活方式），批量生成不同受眾圈層的小紅書/微信公眾號推廣文案。

模塊四：視覺躍升與多模態(tài)——重塑設(shè)計管理與營銷視覺（案例演示+體驗）

設(shè)計管理的“溝通利器”：

突破專業(yè)壁壘：利用AI“圖生圖/文生圖”能力，快速進(jìn)行概念推演（如：新中式院落、現(xiàn)代商業(yè)立面、園林景觀意向的秒級生成）。

營銷視覺降本：

戶型圖一鍵轉(zhuǎn)換3D毛坯/高定精裝渲染圖，降低前期外包打樣成本。

商業(yè)地產(chǎn)節(jié)慶營銷海報的低成本、高頻次試錯與產(chǎn)出。

【第二天：組織進(jìn)化——構(gòu)建地產(chǎn)專屬AI智能體與知識庫】

模塊五：從基礎(chǔ)對話到AI Agent（智能體）應(yīng)用

認(rèn)知迭代： 為什么管理者必須關(guān)注Agent？（Chatbot是單次問答，Agent是具備“規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用”的數(shù)字員工）。

痛點價值拆解二階六步法

智能體搭建方法論：樂高學(xué)習(xí)法與Power模型

行業(yè)案例： 某頭部房企如何利用智能體實現(xiàn)“合同法務(wù)初審自動化”。

模塊六：資產(chǎn)沉淀——構(gòu)建企業(yè)級RAG私有知識庫

痛點直擊： 通用大模型不懂你公司的內(nèi)部規(guī)定和歷史沉淀？

RAG（檢索增強生成）原理解碼： 給大模型外掛一個你公司的“超級硬盤”。

實操演示與搭建體驗（基于Dify等低代碼平臺）：

場景1：規(guī)章制度與報銷合規(guī)助理（導(dǎo)入財務(wù)與行政制度，有問必答且?guī)б贸鎏帲?/p>

場景2：銷冠話術(shù)與產(chǎn)品知識庫（導(dǎo)入樓盤賣點、百問百答，打造新員工24小時陪練）。

模塊七：工作流編排（Workfow）與業(yè)務(wù)提效深度實戰(zhàn)

工具實操： 在可視化界面中，像畫流程圖一樣搭建AI工作流。

組合拳演示： 知識庫檢索 + 大模型分析 + 自動生成文檔（打造“研報自動生成流水線”）。

模塊八：業(yè)務(wù)工作坊——部門專屬AI方案設(shè)計與路演

分組共創(chuàng)： 學(xué)員按業(yè)務(wù)條線（開發(fā)、設(shè)計、營銷、運營等）分組，結(jié)合實際痛點，設(shè)計本部門的“AI智能體應(yīng)用方案”或“高階提示詞模板”。

專家輔導(dǎo)： 講師下場指導(dǎo)業(yè)務(wù)邏輯拆解與技術(shù)可行性調(diào)優(yōu)。

成果路演： 各組展示AI賦能方案，講師與高管共同點評復(fù)盤。

課程總結(jié)： AI時代管理者的轉(zhuǎn)型——從“管人”到“管人+管AI助理”，規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化提效的下一步行動路徑

張老師

【課程講師介紹】

張老師：

講師資歷

AI、營銷、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析專家

世界500強企業(yè)，特邀AI營銷與Agent講師

主導(dǎo)落地500+企業(yè)級智能體項目

國家電投、中集集團(tuán)、方正證券、中國移動、嵐圖汽車、鐵建集團(tuán)、深水集團(tuán)等集團(tuán)公司AIGC比賽教練、評委

數(shù)智化轉(zhuǎn)型講師｜Dify/Coze/阿里百煉/fastGPT 實戰(zhàn)講師

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理年度專欄作者

起點學(xué)院/三節(jié)課 特邀AI + 產(chǎn)品經(jīng)理課程講師

講師簡介

張老師是一位兼具智能體實戰(zhàn)經(jīng)驗、產(chǎn)品戰(zhàn)略視角與海外創(chuàng)業(yè)管理背景的AI應(yīng)用專家，擁有豐富的企業(yè)培訓(xùn)實戰(zhàn)經(jīng)驗，多次服務(wù)國家電投集團(tuán)、華潤集團(tuán)、中集集團(tuán)、騰訊云、方正證券、中國移動、嵐圖汽車、鐵建集團(tuán)等企事業(yè)單位。作為Dify/Coze/阿里百煉/fastGPT平臺講師，已主導(dǎo)500+企業(yè)級智能體項目交付，覆蓋合同審查、風(fēng)險預(yù)警、營銷共創(chuàng)、知識問答、戰(zhàn)略輔助等核心場景，廣泛服務(wù)于金融、新能源汽車、醫(yī)藥、電力、水務(wù)、泛互、電商、政企等行業(yè)。

此外，張老師具備深厚的產(chǎn)品管理能力，曾主導(dǎo)多個SaaS與SCRM平臺從0到1的規(guī)劃與數(shù)字化升級，長期聚焦AI驅(qū)動的工作流優(yōu)化與“數(shù)字員工”體系建設(shè)。早期在海外創(chuàng)辦本地生活服務(wù)平臺，積累了從0到1的商業(yè)落地、團(tuán)隊管理與跨文化協(xié)作經(jīng)驗，對企業(yè)管理邏輯與商業(yè)目標(biāo)具有系統(tǒng)性理解和實戰(zhàn)經(jīng)驗。

張老師能夠從技術(shù)-產(chǎn)品-業(yè)務(wù)-管理的全鏈路視角出發(fā)，引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建高適配、高可復(fù)用的AI能力體系，是多家集團(tuán)公司智能化轉(zhuǎn)型長期合作伙伴。

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