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課程背景

在當前急劇變化的商業環境中，大型企業HR團隊正面臨前所未有的挑戰：外部，“雇主品牌”內卷嚴重，優秀人才難覓；內部，“Z世代”員工訴求多元，保留與激勵難，“員工敬業度”普遍面臨考驗。同時，HR自身仍被大量繁瑣的事務性工作所束縛。本課程深刻洞察這些新時代的管理痛點，旨在將AI作為破局利器，深度賦能人力資源管理的“選、育、用、留”全鏈路，幫助HR團隊從根本上提升戰略價值與工作效能。

課程目標

認知升維：建立“AI=我的HR專家助理”的認知，擁抱人機協同，革新HR工作范式。

實戰賦能：系統掌握AI在招聘、培訓、績效、員工關系、數據分析等HR全模塊中的核心應用技巧。

思維進化：訓練“AI+HR”的系統性思維，學習設計與優化智能化的人力資源管理流程。

價值躍升：將HR團隊從事務性工作中解放出來，聚焦于人才戰略、組織文化等更高價值的領域，提升HR部門的戰略貢獻。

課程亮點

直擊痛點，深度共鳴：課程內容緊密圍繞“簡歷爆炸”、“敬業度低迷”、“勞資糾紛預防”等當前HR最頭疼的難題展開，提供切實可行的AI解決方案。

體系完整，覆蓋全面：課程結構完整覆蓋“選、育、用、留”及“數據決策”核心職能，確保各模塊HR均有收獲。

一技一例，清晰易懂：每個核心AI技能都配有獨立的、貼近HR日常工作的案例，直觀展示其應用價值。

課程對象

大型企業人力資源（HR）團隊全體成員，包括招聘、培訓與發展（L&D）、績效、薪酬福利、員工關系、HRBP等模塊的專業人員及管理者。

課程大綱

模塊一：思維破局——開啟HR的AI協同新范式

一、模塊學習目標：

理解AI對人力資源管理行業的顛覆性影響，并掌握與AI高效協作的底層邏輯——提問工程。

二、核心內容與HR案例：

1.AI與HR的未來：從“人事管理”到“人才科學”

核心技能：AI能力邊界認知。

案例：探討AI在人才畫像、組織診斷、領導力預測等前沿領域的應用，建立對“數據驅動的HR”的認知。

2.與AI的溝通藝術：HR專屬提問工程

核心技能：結構化提問、角色扮演。

案例：如何通過精準提問，讓AI扮演一位“對職業發展感到迷茫的年輕員工”，讓HR學員與其進行對話，以演練職業發展輔導的技巧。

模塊二：AI賦能“選”才——應對“簡歷爆炸”與“雇主品牌內卷”

一、模塊學習目標：

掌握利用AI提升海量簡歷篩選效率，并創造性地生產雇主品牌內容，贏得人才吸引戰。

二、核心內容與HR案例：

3.職位描述（JD）智能撰寫與優化

核心技能：文本生成、內容優化。

案例：AI可根據崗位需求，快速生成一份既具吸引力、又符合“反歧視”合規要求的職位描述。

4.簡歷智能初篩與人崗匹配

核心技能：信息提取、文本比對。

案例：將上千份候選人簡歷與JD“喂”給AI，要求其在數分鐘內完成初篩并按匹配度排序，將HR從“簡歷海洋”中解放出來。

5.面試問題智能生成

核心技能：場景化提問生成。

案例：根據特定崗位的能力要求，AI可自動生成一套包含行為面試（STAR原則）、情景面試等多種類型的結構化面試問題庫。

6.雇主品牌內容（公眾號/視頻號）創作

核心技能：創意寫作、腳本創作。

案例：AI輔助撰寫一篇生動的、介紹“公司員工一天”或“獨特福利文化”的公眾號文章或短視頻腳本，提升雇主品牌吸引力。

模塊三：AI賦能“育”才——破解“培訓落地難”

一、模塊學習目標：

學習運用AI進行培訓需求分析、課程設計與材料開發，打造更敏捷、更有效的企業培訓體系。

二、核心內容與HR案例：

7.個性化入職與培訓計劃設計

核心技能：解決方案生成。

案例：根據新員工的崗位和調研問卷，AI可輔助設計一個更貼合其個人需求的30/60/90天入職與學習計劃（Onboarding Plan）。

8.培訓課程大綱智能開發

核心技能：結構化寫作。

案例：輸入“新晉管理者領導力提升”的主題及學員痛點，AI可快速生成一個包含課程目標、案例研討、行動學習等環節的實戰化課程大綱。

9.培訓材料（PPT/微課腳本）智能生成

核心技能：長文本轉演示、腳本創作。

案例：根據上述課程大綱，AI可將某一模塊的核心內容，自動生成PPT演示文稿，并創作一個5分鐘微課的口播腳本。

模塊四：AI賦能“用”才——化解“績效主義”與“敬業度低迷”

一、模塊學習目標：

掌握利用AI輔助進行發展性績效管理、深度分析員工敬業度，提升組織與人才效能。

二、核心內容與HR案例：

10.發展性績效反饋（Performance Feedback）輔導

核心技能：情景化寫作、建設性反饋。

案例：AI可作為管理者的“反饋教練”，輔助其基于STAR原則，為員工撰寫更客觀、具體、能促進員工成長的發展性績效評估評語。

11.員工敬業度調研（開放文本）深度分析

核心技能：文本情感分析、主題聚類。

案例：將員工敬業度調研中的數千條開放式主觀題回答“喂”給AI，要求其進行情感分析，并自動歸納出導致員工敬業度低迷的幾大根本原因。

12.員工激勵與文化活動策劃

核心技能：創意生成、文生圖。

案例：為提升團隊士氣，AI輔助策劃一次新穎的內部激勵活動或季度團建活動，并利用AIGC生成活動宣傳海報。

模塊五：AI賦能“留”才——和諧員工關系與風險預防

一、模塊學習目標：

學習運用AI處理員工關系問題、預防勞資糾紛并分析離職原因，提升HR運營效率與員工滿意度。

二、核心內容與HR案例：

13.內部規章制度撰寫

核心技能：政策與公文寫作。

案例：AI可輔助撰寫一份邏輯嚴密、條款清晰的內部規章制度初稿，如《混合辦公管理辦法》或《員工行為準則》。

14.員工關懷與心理支持輔助

核心技能：同理心表達、信息整合。

案例：AI可輔助撰寫用于員工心理關懷的郵件模板，或整合一系列外部心理健康資源，形成內部資源手冊。

15.離職面談記錄分析

核心技能：非結構化數據分析。

案例：將多份離職面談記錄“喂”給AI，要求其提煉并歸納出導致核心人才流失最主要的幾個原因，為人才保留策略提供數據支持。

16.勞資糾紛風險預警與應對

核心技能：風險識別、法律信息檢索。

案例一：AI可輔助分析內部員工申訴、溝通記錄等文本，識別潛在的、可能升級為勞資糾紛的風險點（如“加班時長”、“薪酬公平性”等高頻抱怨詞）。

案例二：在處理一例勞資糾紛時，AI可輔助快速查找相關勞動法律法規，并草擬符合合規要求的正式溝通函件。

模塊六：AI賦能HR數據分析與決策

一、模塊學習目標：

學習運用AI對HR各模塊數據進行整合、分析與可視化，提升數據驅動的人才決策能力。

二、核心內容與HR案例：

17.HR數據整理與清洗

核心技能：數據清洗、格式規范。

案例：AI可輔助清理并規整從不同HR系統導出的員工花名冊，自動統一格式并補全缺失信息。

18.核心人事指標計算與分析

核心技能：自然語言數據分析、函數輔助。

案例：將員工異動數據“喂”給AI，通過自然語言提問分析“哪個部門的季度流失率最高”，或讓AI生成計算該指標的Excel函數。

19.HR數據可視化呈現

核心技能：數據可視化。

案例：將人才盤點或招聘渠道的數據分析結果，要求AI一鍵生成專業的人才九宮格圖或渠道效能對比圖。

模塊七：未來之鑰——構建你的HR智能助理（Agent）

一、模塊學習目標：

初步掌握零代碼構建AI智能體的方法，打造能7x24小時服務的“HR虛擬助手”，將HR運營效率提升至新高度。

二、核心內容與HR案例：

20.AI助理（Agent）工作原理與搭建

核心技能：知識庫構建、零代碼平臺操作。

案例：將公司最新的《員工手冊》、休假政策、報銷流程等文檔“喂”給AI，現場搭建一個能7x24小時自動回答員工關于福利、請假、報銷等常見問題的“HR智能問答機器人”。

盧老師

盧敏行 銀行智能化轉型及AI應用方案咨詢專家

微軟生成式AI認證專家

Google Gemini認證教育家

螞蟻集團認證智能體工程師

國內著名AI開源公益社區WaytoAGI共創專家

國內最大AI提示詞工程社區LangGPT卓越貢獻者

中信銀行、建設銀行、太平洋保險AI應用咨詢專家

曾任：報喜鳥集團(上市公司)HRD

曾任：聯想控股（世界500強）下屬子公司COO

曾任：某知名基金公司運營VP

擅長領域：組織數字化轉型與效率提升、AI再造金融行業務流程、AI應用場景落地、金融行業專用Agent設計等

盧老師擁有超過15年跨國企業高管及管理實操背景，深耕金融企業數字化轉型、戰略性布局及復雜組織效能提升領域。憑借深厚的管理積淀，精通以生成式AI（GenAI）技術重構金融業務流程，通過算法思維驅動客戶經營體系升級與服務體驗精細化，助力機構攻克存量競爭瓶頸，實現組織運營的韌性增長。

在人工智能技術前沿領域，盧老師作為「通往AGI之路」開源社群共創者及LangGPT項目核心貢獻者，在提示詞工程（Prompt Engineering）與大語言模型應用（LLM Application）方面具備深厚的技術護城河。其獨創的“AI+職場提效”體系，通過將底層管理邏輯與AI技術創新深度融合，為金融從業者構建體系化的數字生產力框架。

核心項目成果與行業積淀

全球視野與落地實戰： 具備全球領先IT企業數字化轉型項目的全周期治理經驗，擅長將頂層設計轉化為可落地的業務方案。

深耕金融垂直賽道： 長期擔任多家頂尖銀行私人銀行部AI應用落地項目的戰略顧問與專業導師，主導實施了多項針對高凈值客戶經營、智能投研支持、投顧話術自動生成等場景的AI賦能項目。

高標準交付與效能轉化： 構建了以業務價值為導向的培訓評估體系，通過STAR法則拆解復雜業務場景，確保內訓內容與業務KPI高度掛鉤。其項目落地轉化率持續保持在 90%以上，以高ROI和強實操性深受金融機構管理層認可。

主講課程

銀行《銀行人的職場AI必修課》

《私人銀行AI實戰：從工具入門到業績提升》

《AI賦能對公營銷：智能工具與對公場景實戰》

保險《AI賦能·營銷破局：保險營銷精英實戰》

《AI賦能·效能革命：保險中后臺運營精英實戰》

《保險人的AI必修課：洞悉趨勢、降本增效與智能化轉型》

郵政《AI驅動的郵政管理與業務變革》

《基于DeepSeek的郵政營銷落地實戰》

《AI賦能郵政金融業務增長與團隊管理》

授課風格

扎實有料：內容精準實用，方法科學嚴謹，緊貼學員需求，知識點豐富易懂，結合深厚的管理實戰經驗和對企業應用場景的深刻理解，不僅傳授技能，更提供切實可行的解決方案，確保學員學得會、用得好、見實效。

清晰有序：邏輯嚴密，結構分明，課程設計層次清晰，循序漸進，幫助學員快速吸收知識并高效轉化為實踐能力，從系統性學習到具體場景應用一脈貫通。

生動有情：課堂互動性強，形式新穎有趣，授課風格親和自然，善于捕捉學員需求，通過啟發式教學激發潛力，結合企業實際問題，引導學員沉浸式體驗與深度思考，全面提升學習效果與能量感。

部分客戶見證

中國建設銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長沙銀行股份有限公司、中國郵儲銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長沙農商銀行股份有限公司、中國平安保險（集團）股份有限公司、中國太平洋保險（集團）股份有限公司、中國郵政集團有限公司、國家電網有限公司、中國廣電湖南網絡股份有限公司、巴彥淖爾銀行業協會、鄂爾多斯銀行業協會、聯想控股股份有限公司、浙江報喜鳥集團有限公司……

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