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課程背景：

在降本增效成為企業主旋律的當下，90%的管理者仍深陷兩大“執行黑洞”：其一是“斷層”，戰略懸于高空，執行卻瑣碎繁雜，目標在層層分解中嚴重失真；其二是“低效”，管理者將60%的精力耗費在撰寫計劃、填寫報表、糾結細節上，淪為“表哥表姐”，無暇深思策略與賦能。

精通管理理論者眾多，但能高效落地者寥寥。本課程是市面上首度推出的“經典管理體系 + AI智能工具”雙驅實戰課程。我們摒棄正確的廢話，直接引入AI（大語言模型）作為管理者的“外腦”，將目標管理從耗時費力的“手工作業”升級為秒級響應的“數智作業”。這不僅是一次技能培訓，更是一場管理效率的革命。

課程收益:

1.一套提效 50% 的“數智武器”

掌握 AI 輔助實操技能，將計劃、SOP、復盤耗時縮短一半，讓管理者從“填表工具人”回歸戰略思考者。

2.一個無死角的“管理閉環”

打通“戰略對齊”到“結果復盤”六步全鏈路，補全資源賦能缺失，確保目標不懸空、執行不走樣。

3.一份帶回即用的“作戰地圖”

現場產出《目標承諾書》、《WBS 分解表》及《資源配置圖》，拒絕“課上激動課后不動”，實現所學即所用。

課程亮點：

1.模式首創 (AI + MBO)：

融合德魯克管理智慧與 AI 算力，解決傳統管理“想不清、寫不出、落不細”的頑疾，兼具理論高度與落地速度。

2.邏輯嚴密 (六步閉環)：

獨家補全“戰略解碼”與“資源賦能”缺失環節，構建從“戰略對齊”到“資源盤點”的無死角管理閉環。

3.工具配套 (授人以漁)：

獨家贈送《管理者 AI 指令（Prompt）手冊》，不懂代碼也能讓 AI 變身專業參謀，確保培訓效果持續生效。

課程對象：

企業中高層管理者

第一講：戰略對齊——讓目標找到“源頭活水”

模塊價值： 解決目標與戰略脫節的問題，確保部門目標向上承接企業愿景，向下統領團隊方向，實現上下同欲。

一、 核心管理邏輯

向上承接： 目標不能憑空捏造，必須源自對組織年度戰略的精準解讀與承接，確保方向一致。

理解意圖： 真正的目標管理始于“向上管理”，理解上級的戰略意圖比死磕數字指標更重要。

橫向拉通： 在目標設定初期就識別跨部門的關聯性，消除部門墻，建立協作共識。

二、 AI 效率升級

AI 戰略翻譯官： 投喂公司戰略文檔，讓 AI 提煉出與本部門業務強相關的 3 個關鍵發力點，避免方向跑偏。

協作沖突預警： 利用 AI 模擬跨部門視角（如財務vs銷售），提前預測目標執行中可能出現的資源沖突點。

第二講：精準設定——讓目標具有“穿透力”

模塊價值： 解決目標模糊、缺乏承諾的問題，通過科學量化與心理契約，讓目標成為團隊共同的誓言。

一、 核心管理邏輯

SMART 原則： 拒絕“口號式”目標，確保每個目標都具體(S)、可衡量(M)、可達成(A)、相關(R)且有時限(T)。

雙重承諾： 目標不僅是數字的契約，更是心理的契約；沒有經過深度溝通與承諾的目標只是“壓迫”。

必要性思維： 設定目標時，優先考量“是否必須做”（必要性），而非僅僅基于“容易做”（可行性）妥協。

二、 AI 效率升級

AI 目標審計員： 將初版目標輸入 AI，一鍵進行 SMART 標準化體檢，自動標記漏洞并生成 3 個優化版本。

績效面談模擬： 利用 AI 扮演“討價還價”的下屬，管理者進行實戰演練，AI 實時反饋話術建議，提升目標共識度。

第三講：科學分解——從“戰略高空”落地“執行地面”

模塊價值： 解決目標懸空、漏項的問題，將宏大目標層層拆解為可執行的動作，確保千斤重擔人人挑。

一、 核心管理邏輯

結構化拆解： 運用 MECE（不重不漏）原則與剝洋蔥法，將年度目標拆解至季度、月度，直至個人行動。

邏輯鏈條： 建立從“目的-目標-策略-衡量-行動”的完整邏輯鏈（OGSM-T），確保執行動作不偏離核心目的。

關鍵路徑： 識別決定成敗的 20% 核心任務，區分“重要緊急”與“瑣碎日常”。

二、 AI 效率升級

WBS 一鍵生成： 基于總目標，AI 秒級生成多層級的工作分解結構表（WBS），包含任務層級與前置關系。

思維盲區掃描： 利用 AI 的發散思維補全人工拆解時的漏項，確保任務清單的完整性。

第四講：完美計劃——構建可落地的“作戰地圖”

模塊價值： 解決計劃趕不上變化、資源不匹配的問題，通過資源盤點與風險預演，打贏無準備之仗。

一、 核心管理邏輯

資源盤點： 兵馬未動糧草先行，制定計劃必須同步確認人、財、物、信息等五大資源的匹配度。

責任鎖定： 構建 RACI 矩陣（負責、批準、咨詢、知情），確保每個節點都有唯一的責任人，杜絕推諉。

風險預案： 好的計劃必須包含 Plan B，針對潛在風險提前制定預防措施與應急準備。

二、 AI 效率升級

資源配置師： 基于任務列表，AI 自動推薦所需的團隊角色模型與技能要求，輔助資源預算編制。

事前驗尸（Pre-mortem）： 指令 AI 反向推演“假設項目失敗了，可能的原因是什么”，從而倒逼計劃優化。

第五講：高效執行——打破部門墻與“執行黑洞”

模塊價值： 解決執行標準不一、協作不暢的問題，通過標準化流程與高情商溝通，保障結果按時交付。

一、 核心管理邏輯

標準先行： 沒有 SOP（標準化流程）就沒有執行力，將個人經驗轉化為標準動作，確保結果可復制。

過程糾偏： 建立基于里程碑的檢查機制，監控不是為了監視，而是為了及時發現偏差并回歸正軌。

跨部門破冰： 運用“服務意識”與“換位思考”，主動解決跨部門協作中的分歧與回避，變阻力為助力。

二、 AI 效率升級

SOP 智能生成： 針對關鍵節點，AI 快速起草詳細的操作手冊、話術腳本及檢查清單（Checklist），讓新人也能快速上手。

高情商溝通助手： 針對難纏的跨部門協作場景，AI 輔助撰寫得體、有理有據的郵件或話術，降低溝通成本。

第六講：復盤增值——拒絕“走過場”與“低水平重復”

模塊價值： 解決復盤流于形式、經驗不留存的問題，將失敗轉化為教訓，將成功固化為能力，實現組織資產增值。

一、 核心管理邏輯

復盤四步法： 嚴格遵循“回顧目標、評估結果、分析原因、總結規律”的閉環流程，確保復盤深入骨髓。

深度歸因： 透過現象看本質，區分主觀態度、客觀環境與能力短板，避免將借口當原因。

結果導向： 樹立“商業本質是結果交換”的理念，驗證成果必須具備時間、價值與可考核性。

二、 AI 效率升級

5-Why 深度洞察： 將執行偏差數據輸入 AI，引導管理者進行連續追問，挖掘問題的根本原因（Root Cause）。

案例萃取師： 利用 AI 將項目復盤記錄轉化為標準化的內部教學案例，沉淀為組織的智慧資產。

課程結語與行動計劃

總結： 認知升級與工具迭代，實現從目標到結果的全鏈路提效。

作業： 選取一項下月關鍵工作，運用 AI 工具輸出一套完整的《目標執行作戰地圖》。

附件：目標管理工具清單

1.《管理者通用 AI 指令（Prompt）實戰手冊》

2. 《AI 角色面談模擬器腳本》

3. 《OGSM-T 戰略解碼與目標承諾書》

4. 《WBS 任務分解與資源配置全景圖》

5. 《RACI 責任矩陣與 SOP 標準化模板》

6. 《5-Why 深度復盤與經驗萃取畫布》

7. 《目標執行風險防御清單》

特別說明： 所有表格工具均已做好格式設定，并與《AI 指令手冊》中的輸出格式完美兼容。學員只需將 AI 生成的文字復制到對應的表格單元格中，即可完成從“思考”到“文檔”的最后一步。

盧老師

盧敏行 銀行智能化轉型及AI應用方案咨詢專家

微軟生成式AI認證專家

Google Gemini認證教育家

螞蟻集團認證智能體工程師

國內著名AI開源公益社區WaytoAGI共創專家

國內最大AI提示詞工程社區LangGPT卓越貢獻者

中信銀行、建設銀行、太平洋保險AI應用咨詢專家

曾任：報喜鳥集團(上市公司)HRD

曾任：聯想控股（世界500強）下屬子公司COO

曾任：某知名基金公司運營VP

擅長領域：組織數字化轉型與效率提升、AI再造金融行業務流程、AI應用場景落地、金融行業專用Agent設計等

盧老師擁有超過15年跨國企業高管及管理實操背景，深耕金融企業數字化轉型、戰略性布局及復雜組織效能提升領域。憑借深厚的管理積淀，精通以生成式AI（GenAI）技術重構金融業務流程，通過算法思維驅動客戶經營體系升級與服務體驗精細化，助力機構攻克存量競爭瓶頸，實現組織運營的韌性增長。

在人工智能技術前沿領域，盧老師作為「通往AGI之路」開源社群共創者及LangGPT項目核心貢獻者，在提示詞工程（Prompt Engineering）與大語言模型應用（LLM Application）方面具備深厚的技術護城河。其獨創的“AI+職場提效”體系，通過將底層管理邏輯與AI技術創新深度融合，為金融從業者構建體系化的數字生產力框架。

核心項目成果與行業積淀

全球視野與落地實戰： 具備全球領先IT企業數字化轉型項目的全周期治理經驗，擅長將頂層設計轉化為可落地的業務方案。

深耕金融垂直賽道： 長期擔任多家頂尖銀行私人銀行部AI應用落地項目的戰略顧問與專業導師，主導實施了多項針對高凈值客戶經營、智能投研支持、投顧話術自動生成等場景的AI賦能項目。

高標準交付與效能轉化： 構建了以業務價值為導向的培訓評估體系，通過STAR法則拆解復雜業務場景，確保內訓內容與業務KPI高度掛鉤。其項目落地轉化率持續保持在 90%以上，以高ROI和強實操性深受金融機構管理層認可。

主講課程

銀行《銀行人的職場AI必修課》

《私人銀行AI實戰：從工具入門到業績提升》

《AI賦能對公營銷：智能工具與對公場景實戰》

保險《AI賦能·營銷破局：保險營銷精英實戰》

《AI賦能·效能革命：保險中后臺運營精英實戰》

《保險人的AI必修課：洞悉趨勢、降本增效與智能化轉型》

郵政《AI驅動的郵政管理與業務變革》

《基于DeepSeek的郵政營銷落地實戰》

《AI賦能郵政金融業務增長與團隊管理》

授課風格

扎實有料：內容精準實用，方法科學嚴謹，緊貼學員需求，知識點豐富易懂，結合深厚的管理實戰經驗和對企業應用場景的深刻理解，不僅傳授技能，更提供切實可行的解決方案，確保學員學得會、用得好、見實效。

清晰有序：邏輯嚴密，結構分明，課程設計層次清晰，循序漸進，幫助學員快速吸收知識并高效轉化為實踐能力，從系統性學習到具體場景應用一脈貫通。

生動有情：課堂互動性強，形式新穎有趣，授課風格親和自然，善于捕捉學員需求，通過啟發式教學激發潛力，結合企業實際問題，引導學員沉浸式體驗與深度思考，全面提升學習效果與能量感。

部分客戶見證

中國建設銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長沙銀行股份有限公司、中國郵儲銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長沙農商銀行股份有限公司、中國平安保險（集團）股份有限公司、中國太平洋保險（集團）股份有限公司、中國郵政集團有限公司、國家電網有限公司、中國廣電湖南網絡股份有限公司、巴彥淖爾銀行業協會、鄂爾多斯銀行業協會、聯想控股股份有限公司、浙江報喜鳥集團有限公司……

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