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【課程背景】

在當今數字化快速發展的時代，AI成為企業提升業務效率的關鍵工具，但過往對于AI的應用，僅停留在與大模型的對話中獲取內容反饋，這僅僅是AI的初級應用。訓練能夠按照具體業務規則，高效執行任務的AI智能體，將是AI在業務端實踐應用的核心方式。

企業業務端口的人員處于與客戶交互、業務的執行等方面，都可以借助AI智能體進行提效。本課程專為業務伙伴設計，在兩天時間里，課程通過從基礎概念到實際操作的系統培訓，使學員能將智能體融入日常業務，從無到有地構建與其業務流程息息相關的智能體，開啟智能化業務處理的新路徑，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

【課程收益】

1、AI 認知與理念塑造：構建系統的 AI 認知框架，理解智能體概念與應用場景，樹立主動駕馭 AI 提升業務的理念。

2、業務流程深度優化：學會精準分析業務流程，識別關鍵節點與痛點，優化流程架構，實現高效執行與持續創新。

3、智能體設計開發實操：掌握智能體設計全流程技能，包括平臺操作、插件選用、工作流構建，能獨立開發實用智能體。

4、智能體部署應用保障：能夠順利部署智能體至業務系統，精通調試優化，確保其穩定運行，助力業務智能化轉型。。

【課程對象】

1、中層管理者：借AI深度洞察業務,精準把控戰略方向,強化團隊統籌效能。

2、骨干員工：依托AI高效分析數據,優化工作流程,解鎖高效工作秘籍。

【教學形式】

30%情景研討+30%業務梳理+30%智能體制作實操+10%成果輸出

【課程大綱】

導入：AI無處不在

1、醫療、物流等各領域 AI 應用成果

2、未來我們應該考慮的，不是被 AI 替代，而是駕馭 AI

3、AI 智能體的應用

第一模塊：AI助力業務梳理，錨定高價值區

情景1：AI智能體的風波

在一次業務會議上，各部門經理對工作流程中的瓶頸爭論不休。引入AI智能體梳理業務流程，但智能體分析結果與預期不符，引發爭議。

1.理解業務愿景和戰略-企業價值鏈

2.識別業務痛點找到改進空間是提升企業競爭力的有效手段

3.業務“扁鵲”-企業價值鏈分析的AI智能體。

（1）數據準備與導入

（2）配置分析參數與目標

（3）運行分析并獲取報告

（4）應用結果與持續優化

4.選題：基于“企業價值鏈”智能體的業務診斷與梳理

（1）企業基礎活動分析

（2）企業支持活動分析

（3）企業提升效益的策略

5.練習：錨定智能體開發的業務節點與方向

第二模塊：AI智能體選模式，明確運作架構

情景2：架構難，破解更難

團隊決定采用AI智能體優化工作流，但在選擇單智能體還是多智能體模式時陷入僵局。經過反復測試，也沒解決架構設計的難題。

1.基于業務節點的工作流梳理

（1）要素法

（1）流程法

2.流程建模工具： BPMN（Business Process Modeling Notation）的繪制方法

3.“流程圖達人”智能體-基于崗位流程的AI智能體的模式適用性評估

4.確定智能體的角色與功能

5.案例分析：課程開發智能體開發的關鍵流程分析

6.練習：BPMN的AI智能體崗位流程梳理練習。

第三模塊：AI建知識庫建立，積累智慧資源

情景3：一波未平，一波又起

為了建立全面的知識庫，團隊嘗試從各種渠道收集信息，卻發現測試的時候數據雜亂無章。團隊的AI專家也陷入了僵局。

1.知識庫應該從業務中來，到業務中去

（1）企業內部的知識來源（如文檔、員工經驗等）

（2）企業外部知識（行業報告、學術文獻等）

2.知識庫梳理工具：崗位知識圖譜

3.知識庫的結構：SKA

（1）選擇創建方式：文本、表格、圖片

（2）上傳訓練文檔

（3）分段與清洗處理

（4）工作流中添加知識庫

（5）運行反饋

4.基于工作流程的崗位任務梳理

5.基于崗位勝任力的知識收集

6.練習：崗位知識庫-崗位知識圖譜

第四模塊：AI提示詞工程，精煉引導語言

情景4：提示詞優化的不平凡之路

在設計智能體時，團隊發現提示詞不夠精準導致智能體反應遲鈍。反復調整優化，還是未能達到逾期效果。

1.提示詞：定義智能體的提示詞與觸發條件

2.提示詞框架：BARD、APE、RACE、BROKE、

3.萬能提示詞公式：設定+背景+任務+輸出

4.崗位知識的結構化：提示詞撰寫

（1）角色設定

（2）背景描述

（3）任務布置

（4）輸出要求

5.AI提示詞智能體：自動優化提示詞

6.練習：撰寫提示詞

第五模塊：“堂積木”AI智能體，建工作流節點

情景5：積木？積木！

團隊在構建智能體的工作流時難以確定節點之間的邏輯關系。逐步測試并調整，也未能建立高效的工作流。

1.確定各類插件的適用

2.設計節點間的流轉邏輯與條件

3.基于提示詞的AI智能體的“積木”式工作流

（1）嵌入工作

4.“堂積木”AI智能體工作流創建

（1）判斷

（2）檢索

（3）調用

（4）加工

（5）輸出

5.AI智能體的工作流節點的評估與優化

6.練習：基于業務流程的工作流節點選擇與應用

第六模塊 AI智能體測評調試，確保輸出質量

情景6：輸出質量提升記

智能體初次運行時，正當大家興奮的等待輸出內容時，然而輸出結果不盡如人意。很明顯，智能體這樣的輸出質量，難以滿足業務需求。

1.進行系統功能測試與性能評估

2.收集用戶反饋與使用數據

3.AI智能體產出要求分析

(1)產出要求概述

(2)輸出預設問題及達標標準

4.實踐：調試輸出成果的格式與描述

第七模塊 AI智能體結合場景，實現發布應用

情景7：發布應用考驗

當團隊準備將智能體部署到實際應用中時，遇到了API接口兼容性問題。業務部門的領導非常關注新智能體能否體集成到微信平臺。

1.教學主流平臺API端口的接入

2.實踐:如何鏈接API端口,發布AI智能體

(1)如何將AI智能體集成到微信群

(2)如何從將AI智能體功能嵌入公眾號

(3)如何在官網上部署AI智能體

3.練習：AI智能體如何發布在微信群

4.AI智能體使用注意事項

5.課程總結與回顧

范老師

范洪濤 老 師

—— 智能制造領域數字化轉型專家

—— 原聯想集團 DIBG PMO資深經理

擅長領域：

組織級項目管理能力評價官，組織級項目管理能力建設，項目管理，PMO體系搭建與優化，智能制造數字化轉型、產品研發管理（IPD）與交付管理（LTC）專家

講師資歷

1.原聯想集團 DIBG PMO資深經理

2.原施耐德 投標項目負責人

3.聯想&施耐德期間主導400+項目落地，0-1搭建業務集團交付規范，管理 300+團隊成員

4.持PfMP/TOGAF/PMP/P2 Practitioner/CDMP Practitioner等國際認證

5.持CSPM4、信創集成項目管理師（高級）

6.《多面體™-基于業務場景的零代碼智能體搭建》認證講師

7.《聯想專業技術服務業務項目交付管理規范》主編

8.中國人民大學，企業管理專業 研士

培訓經驗 ------------------------------------------

范老師有10+年的企業內訓與公開課講師經驗，專注于智能制造、數字化轉型、項目管理流程優化等領域，是PMO管理專家，擅長組織級項目管理人才培養，通過實戰案例驅動的教學方式，為多家中小企業的中高層管理者提供咨詢和培訓。通過在線課程、工作坊、沙盤模擬等多種形式，結合實際案例，幫助學員提升項目管理能力，推動企業數字化轉型。

PfMP項目組合管理認證PMP項目管理認證CDMP 數據管理專家認證

TOGAF9企業架構師認證信創集成項目管理師 高級高級項目管理專業人（CSPM-4）

實戰經驗 ------------------------------------------

范老師28 年跨行業深耕，歷任聯想集團 PMO 資深經理、施耐德電氣項目負責人，累計主導交付400+項目。

聯想任職期間，牽頭 0-1 搭建業務集團交付管理規范，覆蓋 300 + 團隊成員；主持編寫《聯想專業技術服務業務項目交付管理規范》并落地推行，同步定制化交付多類垂直領域 AI 應用項目；

施耐德電氣任職期間，統籌全業務類型項目實踐，中標率超90%，主導工業軟件、自動化、節能等領域項目全生命周期管理，深入業務一線精準把控各級需求，實現全類型項目高效落地。

主講課程 ------------------------------------------

1．《多面體™-基于業務場景的零代碼智能體搭建》

2．《客戶成功-客戶高滿意度交付體系的建立》

3．《知識庫管理：組織過程資產的規范化管理和全局掌控》

4．《致勝：規范化項目管理實戰之道》

授課風格 ------------------------------------------

范老師的授課風格以實戰為導向，注重案例驅動和系統化教學，創新方法論并融合前沿技術，同時強調互動性和學員體驗，能夠有效提升學員的項目管理能力和實際操作水平。

學員反饋 ------------------------------------------

范老師的課程非常實用，尤其是智能制造數字化轉型的部分，案例貼合實際，可以直接應用到工作中。

感謝范老師，老師對項目集管理和項目組合管理的講解非常詳細，幫助我提升了戰略思維。

很高興能夠參與一天的課程學習，范老師的講解很清晰，能夠將復雜的理論知識與實際案例結合起來，太棒了！

客戶見證 -----------------------------------------

國家電網、南方電網、中國移動、中國電信、中國聯通、中國光大銀行、中國平安銀行、中國農業銀行、交通銀行、中國銀行、中國人壽保險、中國人壽財險、中國人民保險、太平財險、太平壽險、中石油、中核工業集團、東風汽車、廣汽豐田、北汽新能源等。

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