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【課程收益】

全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境

全面理解金融科技基礎(chǔ)設(shè)施體系

深入理解云上銀行的智能風(fēng)控與智能營銷

深入理解 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系

【課程對象】

銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門負(fù)責(zé)人、銀行戰(zhàn)略研究負(fù)責(zé)人，銀行科技條線負(fù)責(zé)人，銀行科技條線工作人員

【課程大綱】

模塊一 金融數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

金融科技的主要應(yīng)用場景分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)務(wù)分析中的作用

金融數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)

金融數(shù)據(jù)挖掘的過程

模塊二 基于Python的金融數(shù)據(jù)挖掘方法

Python的編程環(huán)境

Anaconda，Jupeter Notebook，Spyder

Scikit-learn庫的安裝和導(dǎo)入

應(yīng)用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出

Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Pandas繪圖基礎(chǔ)

Pandas數(shù)據(jù)處理

金融數(shù)據(jù)處理綜合應(yīng)用舉例

應(yīng)用Pandas進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

金融數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計(jì)計(jì)算

單列數(shù)據(jù)運(yùn)算，雙列數(shù)據(jù)的相關(guān)性運(yùn)算

金融數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)

單列數(shù)據(jù)的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

多列數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析

數(shù)據(jù)描述的可視化

金融數(shù)據(jù)的推斷統(tǒng)計(jì)

推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

基于樣本均值的推斷統(tǒng)計(jì)

基于樣本方差的推斷統(tǒng)計(jì)

樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

基于金融數(shù)據(jù)的回歸分析

線性回歸，邏輯回歸

基于金融數(shù)據(jù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)

有監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介

KNN分類器

樸素貝葉斯分類器

決策樹分類器

集成學(xué)習(xí)算法

集成學(xué)習(xí)算法簡介

Bagging集成學(xué)習(xí)算法

Adaboost集成學(xué)習(xí)算法

模塊三 金融數(shù)據(jù)挖掘在銀行場景的應(yīng)用舉例

金融數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述

申請風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析

行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析

欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型與應(yīng)用分析

金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

客戶生命周期管理概述

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分與客戶營銷

基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系分析與管理

金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾資本協(xié)議下的銀行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的應(yīng)用

巴塞爾資本協(xié)議下的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量概述

風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在巴塞爾風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的實(shí)踐案例

曲老師

曲融博士

——金融資本專家

中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、中國人民銀行金融學(xué)博士后

某國家級(jí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)唯一私募股權(quán)基金投資總監(jiān)

原某國家級(jí)金融自律管理協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測部高級(jí)主管

原某國家級(jí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融市場司研究員

中國金融科技行業(yè)統(tǒng)計(jì)體系構(gòu)建者

注冊會(huì)計(jì)師（CPA）、特許金融分析師（CFA）

《車險(xiǎn)市場非對稱信息研究》作者

多個(gè)國際頂級(jí)期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議的期刊作者

【講師簡介】

曲博士擁有豐富的宏觀和行業(yè)研究及一線投資管理經(jīng)驗(yàn)。擅長以量化視角進(jìn)行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標(biāo)的挖掘與價(jià)值判定相關(guān)工作。所管理基金自成立以來，在3年內(nèi)取得超10倍收益。所投資項(xiàng)目均取得較高超額收益，其中最高項(xiàng)目收益約為1300倍。部分項(xiàng)目收益情況如下：

天使輪投資多方安全計(jì)算龍頭企業(yè)華控清交，3年時(shí)間獲得約1300倍收益。

天使輪投資商用密碼龍頭鼎鏈數(shù)科，9個(gè)月獲得30倍收益。

先后投資人工智能龍頭企業(yè)第四范式1.5億元，2年獲得獲得超4倍收益。

投資IDC龍頭企業(yè)德衡數(shù)據(jù)4000萬元，6個(gè)月獲得約2倍收益。

曲博士總結(jié)了十年來研究與投資的經(jīng)驗(yàn)，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進(jìn)行了深入的研究，總結(jié)出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級(jí)的方法論，提出了企業(yè)股權(quán)投資的實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權(quán)評(píng)估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專家和企業(yè)高管的高度認(rèn)同并用于實(shí)戰(zhàn)，取得良好的效果。

曲博士擁有豐富企業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)。在進(jìn)行企業(yè)投后管理過程中，同步提供咨詢服務(wù)，為企業(yè)發(fā)展指明方向。所服務(wù)企業(yè)在過去3年中，平均估值增幅超過10部，其中增值最多的企業(yè)近900倍，最低增幅為2倍，并有多家企業(yè)進(jìn)入上市輔導(dǎo)階段。

曲博士具有15年的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，為多商學(xué)院提供《投資全流程：從方向選擇到標(biāo)的鎖定》，《經(jīng)濟(jì)金融形勢與投資機(jī)遇分析》，《宏觀政策研究與賽道選擇》等課程，多次返聘；為多家銀行提供《中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議及其投資機(jī)遇分析》，《十九屆六中全會(huì)解析及投資機(jī)遇分析》，《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及銀行機(jī)遇》，《雙碳戰(zhàn)略的投資機(jī)遇分析》，《成渝經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)形勢與行業(yè)機(jī)遇》，《專精特新的政策解讀與投資機(jī)遇分析》，多次返聘。為多家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)提供《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及保險(xiǎn)業(yè)機(jī)遇》，《保險(xiǎn)場景下的數(shù)據(jù)挖掘與決策》課程，多次返聘。

曲博士在某國家級(jí)自律協(xié)會(huì)工作為金融科技行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作出了突出貢獻(xiàn)，其中構(gòu)建了中國金融科技行業(yè)統(tǒng)計(jì)體系；編制金融科技行業(yè)發(fā)展指數(shù)；為某國家級(jí)自律協(xié)會(huì)構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監(jiān)測體系，并作為國家金融消費(fèi)者保護(hù)的重要工具，規(guī)范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)；構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融反洗錢監(jiān)測體系。

曲博士現(xiàn)全身心的致力于中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育，為幫助與培育中國優(yōu)質(zhì)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國夢而矢志奮斗！

【主要研究成果】

?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei，An Empirical Investigation of Asymmetric Information in China’s Automobile Insurance Market，The Geneva Papers on Risk and Insurance，2018.06,1468-044 (國際保險(xiǎn)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Indexed by SSCI)

?Bo Qu, Li Wei, Ping Wei, Adverse Selection in China’s Automobile Insurance Market, The 17th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, 2013-07, 117-129 (保險(xiǎn)領(lǐng)域頂級(jí)的國際學(xué)術(shù)會(huì)議)

?Bo Qu, Gao Cong, Cuiping Li, Aixin Sun, Hong Chen, an evaluation of classification models for question topic categorization, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012 (國際人工智能頂級(jí)期刊Indexed by SSCI &SCI)

【授課風(fēng)格】

專家型講師，深入淺出，條理清楚，論證嚴(yán)密，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)

善于從咨詢式培訓(xùn)的角度著手，一針見血指出問題的本質(zhì)

上課充滿激情，善于和學(xué)員互動(dòng)交流，并通過互動(dòng)帶給學(xué)員啟發(fā)性觀點(diǎn)

注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容貼近實(shí)踐，方法大于經(jīng)驗(yàn)，可復(fù)制性極強(qiáng)

【出版書籍】

獨(dú)著《車險(xiǎn)市場非對稱信息研究》，中國財(cái)富出版社

【主講課程】

宏觀形勢類：

《中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議及其投資機(jī)遇分析》

《十九屆六中全會(huì)解析及投資機(jī)遇分析》

《十四五規(guī)劃下雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)及銀行機(jī)遇》

《雙碳戰(zhàn)略的投資機(jī)遇分析》

《專精特新的政策解讀與投資機(jī)遇分析》

《宏觀研究與策略投資》

《宏觀經(jīng)濟(jì)周期分析》

《宏觀政策研判》

《成渝經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)形勢與行業(yè)機(jī)遇》----《綱要》帶來重大發(fā)展機(jī)遇》

行業(yè)分析類：

《行業(yè)研究理論與實(shí)戰(zhàn)體系》

《新基建行業(yè)分析》

《金融科技行業(yè)分析》

《金融科技行業(yè)投資》

《新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資機(jī)遇分析》

《智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機(jī)遇分析》

《碳中和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資機(jī)遇分析》

《AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用》

私募股權(quán)投資：

《投資全流程：從方向選擇到標(biāo)的鎖定》

《經(jīng)濟(jì)金融形勢與投資機(jī)遇分析》

《宏觀政策研究與賽道選擇》

《私募股權(quán)投資的募投管退》

《私募股權(quán)的項(xiàng)目投資》

《VC/PE的項(xiàng)目盡職調(diào)查》

《公司估值：理論與案例實(shí)戰(zhàn)》

《私募基金的面面觀》

《VC/PE業(yè)務(wù)全面解析》

《私募基金全流程指引》

《基建Reits全流程》

企業(yè)資本運(yùn)營類：

《公司并購》

《企業(yè)IPO實(shí)戰(zhàn)》

《企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級(jí)》

《企業(yè)資本運(yùn)營》

《北交所上市實(shí)戰(zhàn)》

《股權(quán)融資實(shí)務(wù)及案例詳解》

【服務(wù)客戶】

中國銀行（多次返聘），太平洋保險(xiǎn)（多次返聘），中信證券（多次返聘），中國人民銀行，中國工商銀，中國建設(shè)銀行，中國人保，中國人壽，國泰君安，中國電信，第四范式，信諾資本（多次返聘），華控清交，博雅正鏈，鼎鏈數(shù)科，簡單匯，藍(lán)象智聯(lián)，啟牛商學(xué)院，理財(cái)魔方，東方微銀，金智維，重慶農(nóng)商行

【客戶評(píng)價(jià)】

曲博士注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容貼近實(shí)踐，方法大于經(jīng)驗(yàn)，可復(fù)制性極強(qiáng)

----中國銀行 王處長

曲博士注重引導(dǎo)學(xué)員自行互動(dòng)思考，拒絕填壓式單向傳輸知識(shí)，讓學(xué)員在快樂中學(xué)習(xí)和思考，在思考中總結(jié)方法，繼而實(shí)現(xiàn)學(xué)員將知識(shí)（或方法）內(nèi)化于心，最終表現(xiàn)形式為外化于行（業(yè)績增長）。

----中國工商銀行 私人銀行部 李總

曲博士授課風(fēng)格生動(dòng)活潑，學(xué)員互動(dòng)溝通強(qiáng)，帶動(dòng)學(xué)員全身心投入到互動(dòng)思考、以達(dá)到課程內(nèi)容深度講解和挖掘。 ----中信證券 投行部 張總

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