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人工智能與工業互聯網

【課程編號】:MKT044122

【課程名稱】:

人工智能與工業互聯網

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰略管理培訓

【時間安排】:2026年07月31日 到 2026年07月31日3800元/人

2025年08月01日 到 2025年08月01日3800元/人

2025年07月11日 到 2025年07月11日3800元/人

【授課城市】:廣州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供人工智能與工業互聯網相關內訓

【其它城市安排】:深圳

【課程關鍵字】:廣州人工智能培訓,廣州工業互聯網培訓

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課程背景

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。概括來說,它包括智能機器、高級分析、工作人員三個要素。而將這些元素融合起來,將為企業與經濟體提供新的機遇。例如,傳統的統計方法采用歷史數據收集技術,這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。

而時下最火熱的人工智能,和工業互聯網有著深刻的淵源與聯系。工業互聯網的高級計算、分析、感應技術都需要人工智能的廣泛參與。而工業大數據是基于網絡互聯和大數據技術,人工智能貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節,使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

培訓受眾

中高層管理人員

課程特色

使企業高層管理者建立信息技術的戰略價值和創新觀,認識到信息技術對企業創新的重要價值,以變革和創新管理的思路來部署信息技術的企業應用。

課程大綱:

人工智能

一、什么是人工智能

什么是智能?什么是人工智能。認識智能的觀點。智能系統的關鍵特征,人工智能的研究領域。

二、人工智能的發展歷程

介紹AI發展的5個階段,3次高潮,2次低潮,人工智能是真懂你嗎?

三、人工智能的成功應用

從機器定理證明、自動駕駛、物流規劃、打游戲、智能醫療到下圍棋的AlphaGo,AlphaGo Zero,人機智力大賽的Watson的AI成功應用。

為什么現在人工智能出現爆炸式增長?人工智能發展的三個核心要素。

人工智能時代什么時候到來。智能硬件與圖形理解。人工智能會產生意識嗎?

四、機器學習和深度學習

什么是機器學習,機器學習的分類,機器學習的分類、關聯、聚類方法介紹。什么是深度學習,深度學習方法的簡單介紹。

五、新一代人工智能戰略

介紹國家《新一代人工智能發展戰略》目標,三步走戰略,6大重點任務,啟動的重大專項平臺

六、人工智能的機遇與挑戰

對人工智能未來進行展望和介紹。介紹人工智能在制造、醫療、教育、旅游、金融、交通、安全方面的良好應用前景。

介紹人工智能在就業、倫理、法律、藝術創作方面帶來的挑戰。

未來會產生超級人工智能嗎?人工智能會毀滅人類嗎?未來超級人工智能產生后可能出現的場景。未來的人們如何選擇就業方向?

工業互聯網

一、工業互聯網的產生

美國NIIIP(國家工業信息基礎設施協議)介紹,網絡化制造及其特征,工業互聯網的出現。工業互聯網為制造也帶來的新機遇。

二、工業互聯網體系架構

工業互聯網的體系結構,互聯+數據+安全的結構,網絡互聯和地址與標識體系,工廠內部網絡結構的主要特征,工廠外部網絡結構的主要特征,數據和安全體系

三、工業互聯網的關鍵技術與商業模式

?物聯網與信息物理融合系統(CPS)

?大數據應用

?服務化

?眾創、眾智

?平臺經濟模式

四、工業互聯網平臺

工業互聯網平臺的作用與功能結構。

通用電氣、航天云網INDICS、ABB、華為等開發的工業互聯網平臺

五、工業互聯網應用案例

?面向工業現場的生產過程優化

?面向企業運營的管理決策優化

?面向社會化生產的資源優化配置與協同

?面向產品全生命周期的管理與服務優化

范老師

主要背景資歷:

1990 年 7 月博士畢業于清華大學自動化系。現任清華大學自動化系長聘教授,博士生導師,國家 CIMS 工程技術研究中心副主任,系統集成研究所所長,享受國家有突出貢獻的中青年專家政府津貼。

現任國際自動控制聯合會(IFAC)制造車間控制技術委員會委員(TC5.1), 制造管理與控制建模委員會委員(TC5.2),國際信息處理聯合會( IFIP )企業信息系統委員會委員,全國自動化系統與集成標準化委員會副主任,全國信息技術標準化委員會委員,工業與信息化部高技術造船先進制造技術專家組專家,家電業智能制造創新戰略聯盟專家委員會主任,智能制造百人會專家委員會主任,上海交通大學兼職博導,沈陽自動化研究所客座研究員。《國際 CIM 雜志》編委、《國際企業信息系統雜志》編委、《計算機學報》編委、《計算機集成制造系統》、《信息與控制》、《航空制造技術》、《中國制造業信息化》編委、歷任國家 863 計劃現代集成制造系統技術主題專家組專家、863 計劃關鍵技術專業專家組專家、863 計劃車間管理專題專家組專家。

主要研究方向:企業信息化戰略管理、現代服務科學與技術、計算機集成制造系統、智能制造與工業 4.0、業務流程建模與優化、大數據與智能服務平臺。

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