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課程背景

供應(yīng)鏈專家如何駕馭AI新工具？

供應(yīng)鏈管理長期面臨一個困境：

理論先進，落地困難：MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前，但固化到傳統(tǒng)ERP中往往效果打折。

軟件封閉，成本高昂：商業(yè)軟件常把核心邏輯封裝為“黑箱”，收費昂貴，卻難以滿足企業(yè)個性化、精細化決策（如模擬不同策略結(jié)果）的需求。

傳統(tǒng)工具（如Excel+VBA）靈活但有限：能解決部分問題，但在處理復(fù)雜供應(yīng)鏈邏輯時力有不逮。

AI（特別是結(jié)合Python）帶來了變革契機！它讓供應(yīng)鏈專家能：

用“供應(yīng)鏈語言”直接驅(qū)動工具：無需深厚編程背景，將您的專業(yè)知識和業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為強大的定制化解決方案。

打破軟件“黑箱”：構(gòu)建透明、可控、貼合自身需求的智能工具。

與Excel強強聯(lián)合：Excel依然在數(shù)據(jù)處理和快速分析中不可或缺，AI則賦予它處理復(fù)雜邏輯和預(yù)測的能力。

未來的供應(yīng)鏈核心競爭力在于：

1.實時數(shù)據(jù)采集能力

2.精細化數(shù)據(jù)存儲

3.供應(yīng)鏈專家運用AI工具實踐知識的能力

本課程目標(biāo)：讓您成為駕馭“AI+Excel”雙引擎的供應(yīng)鏈智能專家！

培訓(xùn)對象：

供應(yīng)鏈總監(jiān)、經(jīng)理

生產(chǎn)計劃、物料計劃、庫存控制專員/經(jīng)理

物流經(jīng)理、采購經(jīng)理

供應(yīng)鏈相關(guān)IT人員、業(yè)務(wù)分析師

供應(yīng)鏈顧問

課程收益：

精通核心：透徹掌握供應(yīng)鏈管理最核心的物料與產(chǎn)能匹配原理及邏輯。

工具上手：學(xué)會將定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率與決策質(zhì)量。

AI實戰(zhàn)應(yīng)用：掌握如何利用AI與Python進行需求預(yù)測、智能規(guī)劃、數(shù)據(jù)洞察與可視化。

解決復(fù)雜問題：具備運用所學(xué)工具解決多門店補貨、動態(tài)庫存、產(chǎn)銷協(xié)同(S&OP/IBP)、復(fù)雜生產(chǎn)排程等挑戰(zhàn)的能力。

授課形式：

精講理論：深入淺出講解供應(yīng)鏈核心邏輯與AI應(yīng)用原理。

工具演示與實操：手把手教學(xué)員使用預(yù)制Excel模板和AI排程APP解決模擬案例。

AI協(xié)作實戰(zhàn)：學(xué)習(xí)如何用自然語言與AI交互，生成Python代碼解決供應(yīng)鏈問題。

案例研討：深度剖析行業(yè)真實案例，促進知識融會貫通。

課前準(zhǔn)備（簡單）：具備基礎(chǔ)Excel操作能力，并按指引預(yù)先安裝開源軟件VSCode、Python及獲取AI API Key（提供詳細指南）。

課程大綱：

Day 1: 供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)與工具應(yīng)用

上午：供應(yīng)鏈管理基本邏輯

1.核心概念與框架：理解供應(yīng)鏈管理的基本原理與關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2.物料與產(chǎn)能配對：如何確保需求與供應(yīng)的平衡。

3.物料配對：確保生產(chǎn)計劃與物料需求一致。

4.產(chǎn)能配對：優(yōu)化生產(chǎn)能力與資源使用。

下午：物料與產(chǎn)能配對工具實操

1.工具介紹與演示：Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。

2.實操演練：模擬物料配對和產(chǎn)能配對，輸出結(jié)果并分析。

3.集成與優(yōu)化：嘗試引用工具應(yīng)用到現(xiàn)有供應(yīng)鏈邏輯。

Day 2: 供應(yīng)鏈調(diào)度與AI驅(qū)動的優(yōu)化

上午：使用預(yù)制工具的實操工作坊

1.工具操作：數(shù)據(jù)替換與操作，確保工具在不同數(shù)據(jù)集下穩(wěn)定運行。

2.實操演練：幫助學(xué)員完成屬于自己的供應(yīng)鏈應(yīng)用程序。

3.工具應(yīng)用場景剖析：在實際場景中應(yīng)用工具優(yōu)化供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的可能性。

下午：使用Python+AI制作與修改APS APP

1.Python與AI結(jié)合：展示兩天中的學(xué)習(xí)成果。

2.案例討論：

復(fù)雜排程案例詳解——我們將深入剖析高度離散型制造業(yè)的生產(chǎn)排程優(yōu)化案例。學(xué)習(xí)如何應(yīng)對客戶交付表現(xiàn)差、流程復(fù)雜、缺乏有限產(chǎn)能模型等挑戰(zhàn)，通過AI+Python開發(fā)定制化排程APP，實現(xiàn)簡單的物料與產(chǎn)能匹配邏輯，生成動態(tài)的多工段生產(chǎn)計劃，并將其部署和融入企業(yè)主計劃流程中。

陸老師

資深供應(yīng)鏈管理專家、30年供應(yīng)鏈管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動咨詢經(jīng)驗。

專長：創(chuàng)新工具和技術(shù)優(yōu)化企業(yè)供應(yīng)鏈。

成就：成功應(yīng)用AI與Python開發(fā)供應(yīng)鏈優(yōu)化工具，為多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。

豐富的供應(yīng)鏈、采購、運營管理的從業(yè)經(jīng)驗：

汽車行業(yè)：Asian 愛信 歐洲生產(chǎn)基地，技術(shù) / 工業(yè)工程經(jīng)理

電子行業(yè)：Huber &Suhner 灝訊電子，中國常州工廠，工廠總監(jiān)

機械行業(yè)：Grundfos 格蘭富中國，江蘇，天津，重慶，運營總監(jiān)

裝備行業(yè)：BOBST 博斯特中國 COO JCIT (DFT) 咨詢顧問，生產(chǎn)，零售頭部客戶

陸老師服務(wù)過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要項目：有供應(yīng)鏈流程改善，生產(chǎn)計劃，補貨計劃改善的數(shù)字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統(tǒng)實施；Eloteq 精益培訓(xùn)及物料生產(chǎn)計劃實施落地；BOBST 運營成本優(yōu)化項目；Dows SIOP/IBP實施項目

教育背景和專業(yè)職稱/榮譽：英國赫德福大學(xué)運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT（Demand Flow Technology）需求流技術(shù)顧問

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