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課程背景：

隨著大數(shù)據(jù)分析和移動互聯(lián)網(wǎng)的深入，很多企業(yè)開始進行企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，通過企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型來提升企業(yè)效率，支持業(yè)務(wù)發(fā)展。人力資源行業(yè)在大數(shù)據(jù)時代也應(yīng)該進行數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型，

對人力資源各個模塊的數(shù)據(jù)做到標準化的數(shù)據(jù)管理，流程化的數(shù)據(jù)建模，通過數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析很好的融入到企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

設(shè)計開發(fā)POWER BI 的人力資源數(shù)據(jù)商業(yè)建模分析的課程，通過PB 幫助企業(yè)建立更加系統(tǒng)化，標準化的人力資源數(shù)據(jù)管理體系，提升HR的數(shù)據(jù)分析能力，提升HR的核心競爭力，實現(xiàn)HR的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

課程收益：

1、人力資源數(shù)字化體系構(gòu)建的流程，各個模塊的指標的梳理和標準數(shù)據(jù)表的構(gòu)建

2、掌握POWER BI 數(shù)據(jù)分析建模的流程方法，根據(jù)PB數(shù)據(jù)看板進行數(shù)據(jù)分析，并給出數(shù)據(jù)分析報告

3、人力資源部的數(shù)字化體系搭建，HR的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，用數(shù)據(jù)支撐人力資源部決策

課程大綱：

DAY 1:

一、POWER BI 人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展趨勢

1.1 WHY Power BI 的人力資源數(shù)字化建模的優(yōu)勢

1.2 HOW Power BI 如何構(gòu)建人力資源的數(shù)字化模型

1.3 WHAT Power BI 人力資源數(shù)字化儀表盤 最佳實踐分享

1.4 PB中的數(shù)據(jù)建模分析三種工具

數(shù)據(jù)處理 - Power query

數(shù)據(jù)建模 - Power Povit

數(shù)據(jù)可視化 - Power vIew

二、Power BI 人力資源數(shù)字化體系構(gòu)建全流程及指標梳理

2.1 人力資源各模塊數(shù)據(jù)標準表的設(shè)計和清洗 – 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系構(gòu)建

2.2 各模塊的關(guān)鍵指標的定義和計算 – 數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建

2.3 人力資源數(shù)據(jù)分析的維度和邏輯

2.4 人力資源各模塊數(shù)據(jù)Power BI 數(shù)據(jù)儀表盤的設(shè)計和構(gòu)建 – 數(shù)據(jù)可視化體系

2.5 人力資源數(shù)據(jù)分析報告設(shè)計和分析思維 – 數(shù)據(jù)分析體系

三、人力資源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學基礎(chǔ)

3.1 描述性統(tǒng)計分析

•算數(shù)平均值計算

•加權(quán)平均值計算

•數(shù)據(jù)頻率分析

3.2 業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析

•績效數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

•薪酬中位值計算

•績效數(shù)據(jù)線性分析

•人才矩陣九宮格分析

3.3 預(yù)測性數(shù)據(jù)分析

•薪酬回歸分析

•人效數(shù)據(jù)預(yù)測分析

案例 – 人力資源各模塊數(shù)據(jù)分析素材案例演練

四、Power Query 人力資源數(shù)據(jù)的清洗處理

4.1EXCEL 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入

4.2數(shù)據(jù)的拆分和合并 – 快速拆分崗位職級

4.3數(shù)據(jù)的條件列 – 用條件列快速的進行薪酬區(qū)間的匹配

4.4追加查詢 – 追加年度的薪酬數(shù)據(jù)，快速匯總成年度薪酬數(shù)據(jù)表

4.5合并查詢 – 人員結(jié)構(gòu)表中的各個字段的快速匹配

4.6薪酬文件夾快速合并，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動高效合并功能

五、Power view 人力資源數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

5.1薪酬堆積條形圖

5.2薪酬堆積柱形圖

5.3人員流動折線圖

5.4各崗位人數(shù)堆積組合圖

5.5人員戶籍 - 著色地圖

5.6招聘完成率儀表

5.7卡片圖

5.8招聘指標 KPI指標圖

5.9表和矩陣

六 POWER Pivot 人力資源各模塊數(shù)據(jù)建模關(guān)聯(lián)

6.1 PP數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)分組

6.2 數(shù)據(jù)度量值 – 薪酬帶寬度量值計算

6.3 人力資源各模塊表格的數(shù)據(jù)模型字段關(guān)聯(lián)

6.4 Power BI 賬號注冊和網(wǎng)頁版數(shù)據(jù)模型發(fā)布

6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示

DAY 2：

七 、Power BI 人力資源數(shù)字化模型實實操

7.1招聘轉(zhuǎn)換率關(guān)鍵指標漏斗圖 – 提升招聘轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)

7.2人員離職預(yù)測模型 – 降低離職率，提升關(guān)鍵崗位人員留存率

7.3薪酬帶寬曲線 – 薪酬數(shù)據(jù)對標模型 – 帶寬度量值 數(shù)據(jù)支撐薪酬結(jié)構(gòu)調(diào)整

7.4各崗位數(shù)字化人才盤點九宮格模型 - 數(shù)據(jù)驅(qū)動崗位人才IDP發(fā)展計劃

7.5各部門薪酬數(shù)據(jù)分布模型 – 部門薪酬結(jié)構(gòu)健康度分析

7.6完成 薪酬矩陣的案例 ，用PQ 完成績效等級列，績效區(qū)間，完成各績效區(qū)間對應(yīng)的薪酬數(shù)透視表 ，完成 績效矩陣的模型構(gòu)建

7.7崗位薪酬數(shù)據(jù)分布模型 – 崗位薪酬數(shù)據(jù)競爭力分析能力

八、用deepseek 寫POWER BI 中的 度量值函數(shù)

1、什么是度量值

2、度量值的價值和應(yīng)用

3、什么是deepseek

4、獲取PB數(shù)據(jù)鳥的DAX 語言

5、用deepseek根據(jù)數(shù)據(jù)表的模型 設(shè)計度量值公式

九、Power BI 人力資源數(shù)據(jù)儀表盤建模實操

9.1人員組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建

9.2薪酬數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建

9.3招聘數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建

9.4人效數(shù)據(jù)分析儀表盤構(gòu)建

9.5人才盤點九宮格數(shù)據(jù)儀表盤構(gòu)建

王老師

原諾基亞中國投資有限公司 – 諾基亞學院 全球認證 高級培訓(xùn)師

原微軟中國投資有限公司 高級HRBP

工信部人力資源數(shù)據(jù)分析師 – 認證專家團成員

人社部 HRBP 認證項目 – 授課講師

工信部人力資源AI 認證 – 授課講師

全球高職院校技能大賽 – 項目輔導(dǎo)導(dǎo)師

POWER BI 人力資源數(shù)字化體系架構(gòu)師

《人力資源數(shù)據(jù)分析師》《人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型》圖書作者，入選多所大學人力資源專業(yè)課程教材

?上海交通大學 ，浙江大學城市學院 海口經(jīng)濟學院 山東財經(jīng)大學 溫州商學院 – 特邀人力資源專業(yè)數(shù)字化課程導(dǎo)師，上海政法學院 - 人力資源研究生導(dǎo)師，教授。

10年人力資源領(lǐng)域數(shù)字化授課經(jīng)驗，500+人力資源數(shù)字化公開課場次，100+企業(yè)人力資源數(shù)字化內(nèi)訓(xùn)課程和項目，人力資源數(shù)據(jù)分析線上課程超50W+學習人次。

阿里教育、 環(huán)球人力、 前程無憂、 人資學堂 、人資百科 、華嗣咨詢 – 人力資源數(shù)字化簽約講師。

講授課程：

人力資源數(shù)據(jù)分析師PA 系列課程“

•《人力資源數(shù)字化分析思維與決策驅(qū)動》

•《數(shù)字化+ AI 薪酬與績效專家》

•《數(shù)字化人才盤點與人才發(fā)展專家》

•《Power BI 人力資源數(shù)字化建模與分析》

•《AI 提升人力資源效能解決方案》

•《降本增效 – 數(shù)據(jù)驅(qū)動效能提升》

職場數(shù)據(jù)分析課程：

《數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 - 職場數(shù)據(jù)分析思維與實操》

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