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需求預測與庫存管理

【課程編號】:MKT060507

【課程名稱】:

需求預測與庫存管理

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2026年06月09日 到 2026年06月10日4900元/人

【授課城市】:杭州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供需求預測與庫存管理相關內訓

【其它城市安排】:成都 北京 蘇州 上海 天津

【課程關鍵字】:杭州庫存管理培訓,杭州需求預測培訓

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課程介紹

需求預測不準確是企業的心病,它直接導致了庫存很高但缺貨不斷的問題。而庫存控制不合理對企業來說也是滅頂之災,它使企業成本居高不下、影響現金流、經常爆倉等情況頻發,以至于各個部門把庫存當作最后的救命稻草,結果庫存越來越高。該課程將和您一起探討如果通過有效的需求預測,更好地控制庫存;通過掌握庫存管理的思路、方法和工具,更好地促進企業發展。

課程收益

掌握庫存控制的正確方法和理念

有效的降低庫存,設定合理的安全庫存等

掌握預測的具體方法,以及如何提高預測準確性

培訓對象

計劃總監/經理/主管、供應鏈經理/主管、計劃經理/主管、物料經理/主管、庫存管理、訂單經理、物流經理、預測數據管理、計劃專員及相關從業工作人員

注意:

該課程涉及到計算,要求有數理基礎。

不適合 MRO 備品備件的預測與庫存管理

課程大綱

一 庫存管理概述

1 庫存概述

通過一個案例,理解庫存管理的目標

案例分析:何謂零庫存?如何實現零庫存

不同生產模式下,庫存存在的形式

庫存的分類,那些是我們可控的庫存

庫存在企業中扮演的角色,各個部門對庫存的不同期望

2 庫存分類管理

物料分類方式,四象限\ABC 分類\使用頻率劃分

不同的物料適用不同的補貨方式和庫存策略

3 庫存周轉率

庫存周轉率的計算

通過簡單的財務知識,了解庫存周轉率對企業的重要性

如何設定合理的庫存周轉率和庫存目標

庫存周轉率的局限性

庫存覆蓋天數與周轉率的區別

4 庫存成本的計算

庫存會產生成本,但庫存成本具體怎么算呢?

通過簡單的工具,量化庫存成本

二 庫存控制的具體方法

1. 補貨數量的選擇

如何確定合理的補貨批量?

應用 EOQ 經濟批量的概念,決定合理的補貨量

如何平衡補貨批量和成本?

最小庫存量和安全庫存量的差別以及各自的適應性

最小庫存量的計算方法

雙堆法(復倉法)的應用

批量折扣或者階梯報價如何抉擇?

2. 補貨時機的選擇

補貨時機的選擇——reorder point,MRP 邏輯

定期采購尤其要注意采購間隔期的影響

MRP 邏輯以及適合的物料類型

案例分析:合理的補貨時機與補貨批量

3. 安全庫存的計算方法

安全庫存適應的情形

安全庫存設定中的平方根原理

六西格瑪的方法設定安全庫存

歷史類推法設定安全庫存

預測偏差法設定安全庫存

通過大量的案例演練,掌握安全庫存設定的方法

以上三種方法的優劣和具體應用

4. 呆滯物料的處理

呆滯物料處理的財務公式

呆滯物料處理的具體方法

如何預防呆滯物料

三 供應鏈中的庫存管理

1 供應鏈中庫存管控的具體方法

VMI-真正雙贏的庫存管理模式

VMI 的理念和在實際中的應用

案例分享,VMI 成敗的關鍵

JIT 的理念和適用企業

寄售的理念和適用企業

四 如何提高預測準確性

1. 影響預測的因素

影響需求的因素

案例分析:某段新聞對預測的影響

需求的特點

相關部門對預測準確性的影響

可預測和不可預測的情形

2. 如何提高預測準確性

預測準確性的計算方法

案例分析:選取合適的預測準確性的衡量標準

討論&分析:如何提高預測準確性

五 預測的具體方法、工具和應用

1. 預測的特點

預測有哪些特點

案例分析:由大到小和由小到大的預測方法那一個更好?

收集預測數據的注意點

2. 預測的具體方法

移動平均法(一次加權和趨勢移動平均法)的計算和使用范圍

案例分析

平滑指數的計算和使用范圍

季節性預測法的計算和使用范圍

案例分析

市場占有率的預測方法

樣本區間預測法

3. 實戰案例演練

掌握預測的理念與方法

回答學員相關問題

結束語

蔡老師

中國企業家聯合會特聘高級講師

美國供應鏈協會(CSCMP)圓桌會專家委員

惠普質量與供應鏈學院高級顧問

榮獲美國運營與管理協會(APICS)CPIM 證書

精益六西格瑪黑帶

講師資質

蔡老師會在制造業有十多年工作經驗,在 500 強企業擔任供應鏈管理的管理職位,涉及領域包括生產計劃、庫存控制、sourcing、物料管理、倉儲管理等。通過多年的工作經歷和項目實施,熟悉整個供應鏈的流程和實際操作,對供應鏈管理有著深刻的認識和理解。

授課風格

實戰式+體驗式:與實際案例緊密結合,落地實操

邏輯性強:難易結合,善于提煉總結,突出重點

親和力強:敏銳觀察學員反應,善于溝通引導

服務企業

汽車配件:上海大眾、華晨寶馬、長安福特馬自達、北汽集團、南汽集團、東風德納、圣戈班

電子通訊:諾基亞、ABB、上海電氣、方正集團、中興通訊、富士康、三星電氣

電器行業:海沃斯飛利浦、海爾集團、海信集團、開利空調

化工醫藥:巴斯夫 BASF、上海醫藥集團、德爾格醫療、貝朗醫療

快消行業:可口可樂、山東煙草局、三全食品、金楓酒業

其他行業:宜家家居、、通力電梯、阿里巴巴、蘭生集團、龍旗控股、???埃爾莫、海沃機械、雷盛集團

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在線報名:需求預測與庫存管理(杭州)

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