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課程背景

從2013年4月德國提出工業4.0開始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮，踏準時代發展的節拍，實現企業的轉型升級，是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。

為此，我們開發了《智能制造與智能工廠打造》課程，為大家全面、深入解讀智能制造的內容，同時，基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索，幫助大家明確如何進行數字化工廠的打造。

智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能工廠是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。

本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。

課程收益

系統掌握智能工廠和數字化車間的核心內容和關鍵特征；

系統掌握智能工廠和數字化車間的關鍵支撐技術；

幫助學員掌握智能工廠和數字化車間打造的流程與方法；

幫助學員系統掌握不同層級智能工廠的標準，結合企業現狀進行團隊管理與日常運營。

課程對象

中高層管理者、生產和技術相關人員

課程大綱

第一講 智能工廠與數字化車間綜合解讀

1.視頻案例：蒙牛集團的數字化生產線解讀

2.智能工廠、數字化車間、數字化生產線的定義

3.智能工廠與數字化車間層級關系

4.數字化車間基本共性要求

5.世界工業4.0燈塔工廠解讀：優秀數字化工廠的共同特征

6.小組研討：四種不同類型企業推行數字化工廠的工作重點

7.智能工廠六大核心內容：

（1）智能設計 （2）智能生產

（3）智能物流 （4）智能產品

（5）智能服務 （6）智能管理

8.視頻案例：海爾熱水器的智能工廠

9.企業推行智能制造的兩個路徑

第二講 智能工廠與數字化車間的關鍵支撐技術

一、智能傳感器

1.傳感器的分類

2.視頻案例：智能傳感器在智能制造領域的應用

二、RFID技術

1.RFID工作原理

2.RFID與柔性生產

3.RFID與智能物流

4.RFID與設備管理

5.RFID與產品追溯

三、3D打印技術

1.3D打印行業的工作原理

2.案例解讀：3D打印技術在制造業多領域的應用

四、工業機器人

1.全球十大機器人公司介紹

2.六軸機器人工作原理

3.案例解讀：工業機器人在制造業多領域的應用

五、人工智能（AI）

1.什么是人工智能（AI）

2.人工智能與大數據

3.小組研討：未來哪些工作會被AI所代替？

六、數字孿生與數字仿真

1.案例解讀：吉利汽車的數字孿生（仿真技術）應用

2.仿真技術與產品設計

3.仿真技術與工藝管理

4.仿真技術與物流管理

5.仿真技術與智能工廠規劃

七、物聯網（lot）與5G技術

1.物聯網概念與應用場景

2.5G的特征與十大應用場景

八、工業軟件

1.MES系統功能解讀

2.基于MES系統智能工廠系統集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）

九、工業互聯網與云服務

1.工業互聯網解讀

2.工業互聯網的三大應用路徑

3.工業互聯網與企業上云

第三講 生產自動化與數字化

1.案例解讀：某機加工企業自動化生產線升級改造

2.生產自動化的三個等級

3.實戰演練：結合老生產線的工作場景，進行自動化和數字化升級設計

4.智能工廠自動化裝備系統與總體規劃

5.小組研討：設備上電動機溫度、震動和電壓數據如何獲取和監控？

6.設備數據采集的方式：傳感器、PLC、網關設備

7.案例解讀：益海集團應用物聯網技術進行設備監控

8.設備、資產實現數據互聯互通的三種方式

9.案例解讀：熱水器生產線緊固螺栓工序智能化改造

10.案例解讀：汽車噴漆工序智能化設計

11.基于RFID的智能生產和柔性制造

12.自動化控制系統解讀（SCADA、DCS）

第四講 智能工廠的物流自動化與智能化

1.視頻案例：蒙牛、老板電器的智能物流

2.智能物流體系技術框架解讀

3.自動化、智能化物流與倉儲設備解讀

4.WMS物流管理系統解讀

5.基于RFID的智能物流設計

6.實戰演練：結合自己公司的工作場景，進行自動化、智能化物流設計

第五講 在線檢測與質量檢測智能化

1.案例解讀：某筆記本電腦工廠自動化與智能化檢測

2.什么是在線檢測

3.機器視覺與質量檢測

4.案例解讀:某電機產品零部件在線監測

5.MES系統與質量管理

6.實戰演練：結合自己公司的工作場景，應用視覺檢測技術進行產品質量檢測

7.智能工廠的質量檢測體系

第六講 工業軟件與數字化體系

1.智能工廠信息化與數字化系統框架

2.ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系統集成

3.PLM產品生命周期系統解讀（CAD、CAE、CAPP）

4.設備數字化與數字孿生

5.工業APP開發與應用

第七講 智能工廠層級標準與日常管理

1.智能工廠五個層級標準解讀

2.實戰演練：應用模型評估自己工廠處于智能工廠的哪個層級？

3.不同等級智能工廠對管理團隊的要求

4.信息化（IT）部門的工作重點

5.設備管理部門的工作重點

6.工廠需要新設哪些部門和崗位

7.公司管理層的工作重點

董老師

智能制造與企業運營管理實戰專家

長期從事工業4.0與智能制造工作實踐與理論研究

17年500強企業及上市公司運營與管理經驗

參與5個智能工廠和智能化項目的實施與運營

中國工信部智能制造領域特聘專家講師

海爾卡奧斯工業互聯網平臺專家顧問

青島市工業互聯網產業聯盟專家組成員

東北石油大學的客座教授

清華大學、山東大學、上海交大總裁班特聘講師

現任：青島海科智造數字科技有限公司 | 總經理/創始人

曾任：青島朗進集團 | 運營總監、IT經理

曾任：青島康普頓股份 | 生產運營總監、SAP項目經理

曾任：海爾集團軟件公司 | 副總經理/產品總監

曾任：阿里集團北京合作服務機構 | 總經理

部分項目案例：

智能工廠項目 干部培養項目

華為集團東莞筆記本電腦數字化車間 昌盛集團企業大學籌建與管理課程設計

聯想集團合肥筆記本電腦數字化車間 蒙牛集團總部中層干部培訓項目

安徽長信安昌智能工廠規劃與實施 海爾集團小微主管理提升訓練營

東莞某日本（電機生產）數字化車間實施 中建三局中層干部運營管理提升訓練項目

某500強家電企業多個智能工廠和數字化車間實施 淘寶大學北京區域商家《銷量破局》訓練項目

中石油、中海油互聯網創新思維系列輪訓項目

智能制造實戰經驗：

董老師長期從事智能制造和自動化、智能工廠與數字化車間打造、工業互聯網、人工智能等相關領域工作實踐與理論研究。

親身參與了10個以上智能工廠和數字化車間項目的實施與運營，包括華為筆記本電腦智能工廠、聯想筆記本電腦智能工廠、多個家電智能制造項目等。聯合創辦無錫睿誠和創自動化有限公司，專業從事筆記本電腦、化妝品、電子加工等行業生產線的智能檢測系統研發與解決方案提供。截止2021年1月，已成功為華為、聯想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導入智能工廠/數字化車間和智能檢測線。作為項目經理負責和參與了多個智能制造項目的規劃和實施。所創辦公司被無錫市政府評選為“2018年智能制造領軍企業”，獲得政府嘉獎。

2015年以來，實地考核和深度調研國內外30余家智能工廠和項目，積累了豐富的智能制造和智能工廠的項目實施經驗。

為華為、聯想、日本松下、上汽通用五菱、中車集團、海爾集團、江銅集團、山東煙草、五糧液集團、萬科集團、中建三局、榮事達、司太立藥業、濰坊黨校、安徽家電協會、中國海洋大學、山東大學、哈工大等百家企事業單位授課，專業度獲得一致好評。

作為國家工信部特聘專家講師，代表工信部出席各類智能制造活動，每年專題授課和演講15場以上。跟各地工信局和經信委保持長期合作關系，參與智能制造咨詢項目和授課、論壇分享等。

干部培養實戰經驗：

300多家大中型企業管理者培訓與輔導：阿里巴巴、中石油山東公司、墾荒人集團、獅橋物流、昌盛集團等知名企業指定中高層管理者培訓導師。

擅長企業管理者培養與能力訓練。課程內容覆蓋管理者角色認知、高績效團隊打造、目標管理與執行管控、高效時間管理、高效溝通與協作、領導力與執行力等。

董海濱老師擁有十五年企業人才培養和管理者培養經驗，在企業中高層管理者培養方面積累了豐富的實戰經驗。累計培訓管理者超過2萬人。行業覆蓋互聯網、電商、制造、銀行、石化、軟件、房地產、煙草、物流、服裝、保險、酒店、零售等數十個領域

學員綜合滿意度調查均90分以上，機構與企業重復聘用率在80%以上！

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