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課程背景

財(cái)務(wù)管理從職能上可以區(qū)分為財(cái)務(wù)運(yùn)營、財(cái)務(wù)控制和資金管理。其中財(cái)務(wù)控制是整個(gè)財(cái)務(wù)管理的核心，它通過預(yù)算和預(yù)測、核心指標(biāo)及財(cái)務(wù)分析、競爭對手分析、決策支持等工具和職能，提升公司決策準(zhǔn)確性，最終達(dá)到公司價(jià)值增值的財(cái)務(wù)目標(biāo)。財(cái)務(wù)分析和預(yù)算管理是財(cái)務(wù)的核心智慧，但也是財(cái)務(wù)工作中耗時(shí)、耗力卻效果不佳的部分。究其原因，這兩項(xiàng)工作，融合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，融合財(cái)務(wù)概念、業(yè)務(wù)流程，既是大量數(shù)據(jù)處理的過程，也是業(yè)務(wù)理念與財(cái)務(wù)結(jié)果打通的過程。這需要相關(guān)財(cái)務(wù)人員不僅有扎實(shí)的財(cái)務(wù)知識，熟悉業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營模式，更要有嫻熟的數(shù)據(jù)處理和可視化能力，是財(cái)務(wù)人員綜合能力的集中體現(xiàn)。

然而，在相當(dāng)多的企業(yè)現(xiàn)實(shí)中，即使有ERP等系統(tǒng)的輔助，財(cái)務(wù)分析和預(yù)算管理過程中仍大量依賴手工的數(shù)據(jù)收集、聚合和計(jì)算，財(cái)務(wù)人員的分析思維和數(shù)據(jù)技術(shù)，成為了最大的瓶頸，不僅造成沉重的工作負(fù)擔(dān)，降低分析和預(yù)算結(jié)果的質(zhì)量，嚴(yán)重的，還會因錯(cuò)誤的計(jì)算結(jié)果造成企業(yè)戰(zhàn)略決策的失誤。

講師擁有近20年的財(cái)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，包括超過10年的財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析經(jīng)驗(yàn)，身體力行地執(zhí)行著從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)到財(cái)務(wù)管理，從財(cái)務(wù)分析到?jīng)Q策支持的蛻變過程。講師也是國內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot、Power Query、Power BI應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者，對財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析技能的提升方式也有獨(dú)到的見解。

培訓(xùn)對象

企業(yè)的財(cái)務(wù)會計(jì)人員、財(cái)務(wù)部負(fù)責(zé)人

從事業(yè)務(wù)分析、預(yù)算編制、需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者

適用學(xué)員：

已經(jīng)掌握Power Query、Power Pivot的基礎(chǔ)應(yīng)用

已經(jīng)對Power BI的基礎(chǔ)應(yīng)用、數(shù)據(jù)模型、可視化有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

已經(jīng)對DAX有基礎(chǔ)應(yīng)用

已經(jīng)實(shí)踐完成過從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到儀表盤搭建的工作應(yīng)用

課程收益

課程將帶領(lǐng)學(xué)員完成一個(gè)完整的財(cái)務(wù)報(bào)表與分析模型，深化學(xué)員在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)模型和算法、可視化展示方面的實(shí)戰(zhàn)技巧

學(xué)員可將此模型復(fù)用于實(shí)際工作，實(shí)現(xiàn)所有財(cái)務(wù)層級類報(bào)表的自動化

課程預(yù)留學(xué)員互動環(huán)節(jié)，選擇1-2名學(xué)員的實(shí)際工作案例，給予方案指導(dǎo)和課上分享

課程大綱

1財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的整體思路

2Power BI財(cái)務(wù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐：EEPPE

3Power Query高階——多文件合并的變形（1）不同的SheetName

（2）不同的列結(jié)構(gòu)

（3）不同的列標(biāo)題

（4）不同的行結(jié)構(gòu)

（4）不同的行標(biāo)題

（5）文件夾存放路徑的參數(shù)配置

4財(cái)務(wù)分析必備模型——父子層級模型（1）如何設(shè)計(jì)最優(yōu)參數(shù)表

（2）自動生成每個(gè)層級的排序列

（3）善用層級Hierarchy生成報(bào)表

（4）DAX函數(shù)：PATH, PATHITEM, PATHLENGTH, ISINSCOPE, IF

5財(cái)務(wù)分析必備模型——敏感度分析（計(jì)算復(fù)雜，視學(xué)員水平備選）（1）DAX函數(shù)：CALCULATE, FILTER, SELECTEDVALUE

（2）模型技巧：Numeric Parameter

6財(cái)務(wù)分析可視化進(jìn)階

7學(xué)員案例指導(dǎo)

專家老師

由知名專家老師授課，欲了解老師詳情，敬請致電咨詢。

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在線報(bào)名：智能財(cái)務(wù)分析與預(yù)算模型搭建工作坊(上海)