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Excel進階-數據統計與分析

【課程編號】:MKT008444

【課程名稱】:

Excel進階-數據統計與分析

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【時間安排】:2026年06月04日 到 2026年06月05日4900元/人

2026年04月16日 到 2026年04月17日4900元/人

2025年10月15日 到 2025年10月16日4900元/人

【授課城市】:北京

【課程說明】:如有需求,我們可以提供Excel進階-數據統計與分析相關內訓

【其它城市安排】:深圳 蘇州 上海

【課程關鍵字】:北京數據統計培訓,北京數據分析培訓

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課程介紹

EXCEL是大數據時代處理和分析數據的硬核工具,是職場人士的必備技能。我們從應用的層面,將 EXCEL 中的命令和您的工作場景有機結合,使您系統掌握 EXCEL 的各類實用功能與方法,以便運用到實際工作中。我們更提供解決問題的思路,避免簡單模仿操作過程及零散學習的弊端,令您事半功倍。

課程收益

掌握多個高級函數的應用與嵌套,滿足工作中的復雜數據處理

掌握多表或多文件數據源的自動合并及進行后續數據處理和分析

掌握數據透視表的各類高級應用,實現綜合數據分析及呈現

通過動態圖表的交互式操作,自定義呈現和分析各項經營數據

借助 AI 技術助力我們的各類操作

培訓對象

所有需要使用 EXCEL 軟件的人員,需要有初級的操作基礎

課程大綱

一、各類高級函數在日常數據管理分析中的綜合應用

1.查找與引用類 (INDEX、MATCH、OFFSET、INDIRECT)

聯合查詢、多結果查詢、重復值查詢、自動引用數據源區域

2.邏輯類 (IF、AND、OR、ISERROR、ISNUMBER)

解決復雜條件判斷、特殊條件判斷并與其他函數的嵌套應用

3.數學與三角類 (SUMIFS)

解決多條件、公式條件及模糊條件匯總

4.統計類 (COUNTIFS、AVERAGEIFS)

解決多條件、公式條件及模糊條件匯總、重復值計數,協助解決其他處理

5.了解數組操作及數組函數

簡化常規操作無法實現的需求

簡化操作步驟

6.結合各類管理報表,以便進行綜合運用和思路整理

二、如何突出顯示各類重要數據或異常數據

1.條件格式的高級應用

2.高級篩選進行數據挖掘

三、如何將多表數據進行快速合并

1.借助 POWER QUERY 插件

2.借助函數及其他命令

四、使用數據透視表進行高級數據匯總分析

1.處理多表數據源的匯總需求 – 格式相同的多表及關聯型多表

2.對報表中的分類信息進行個性化調整,形成全新的個性化和多級別分類

3.在報表中使用 DAX 函數自動添加自定義匯總結果

4.添加各類統計分析匯總數據-結構分析、差異分析、累計業績分析

5.使用切片器進行報表的高級篩選及聯動篩選

6.運用數據透視圖,實現儀表盤顯示效果

五、各類高級圖表的制作技巧

1.甘特圖、條形對比圖

2.瀑布圖、漏斗圖等

六、通過動態圖表功能實現交互式數據呈現與分析效果

1.動態圖表的制作三步驟

2.借助 EXCEL 窗體控件

3.與動態圖表相關的函數

七、如何讓 AI 助力我們進行數據分析及呈現

• 借助 AI 協助完成數據分析 - 找到問題及原因,提供解決方案及建議

• 借助 AI 完成數據分析的結果輸出

• 借助 AI 自動輸出最恰當的圖表呈現

• 借助 AI 提供最佳的公式和函數建議

張老師

微軟認證講師、會計師

OFFICE 系列商務應用 資深講師

財務管理 專業

講師資質

張老師曾在制造業從事財務管理工作 3 年,財務咨詢 5 年,15 年 OFFICE 專業培訓經驗。張老師專注于OFFICE 系列,如 EXCEL、POWERPOINT、WORD 在管理工作與日常工作中的應用,熟悉管理者與職場人士在OFFICE 系列遇到的痛點與困惑。張老師結合學員實際工作問題+經典案例,于培訓現場指導學員實戰練習,幫助學員快速理解并掌握操作技巧。

授課風格

重實際:從實際需求出發,結合財務、銷售、市場、人事等職能部門學員實際工作問題,實戰練習

重引導:采用引導技巧,與學員共創解決問題的思路與方法。

重互動:注重與學員的互動交流,課中、課后與學員保持互動,提供輔導服務與疑難解答。

專長領域

Excel 系列 :應用于通用管理、財務管理、人力資源管理等高級應用

PowerPoint 與 Word 操作與應用

服務企業

汽車交通:奇瑞捷豹路虎、沃爾沃、大陸集團、安波福(原德爾福)、本特勒(常熟)、克諾爾

機械制造:萊頓、羅森伯格、久保田、寶井鋼材、貝卡爾特、芬歐匯川、迪愛生、德固賽、PPG、尼爾森、安特、約克、拉法基

電子電器:惠普、日立、佳能、施耐德、東芝、愛立信、富士通、威訊半導體

其他行業:百事、稻香村、雅馬哈、杜邦、拜耳、禮來、匯豐、寧波國際銀行、平安、英國使館、中化集團、浦東國際機場、京西發電

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