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課程背景：

解決問題不靠靈感，而靠系統的方法論。本課程以經典的“結構化思維與問題解決閉環”為主線，講授如何運用帕累托、MECE、第一性原理等經典模型拆解難題。同時，將生成式AI作為“效能催化劑”引入每一個環節，讓學員體驗從“苦思冥想”到“秒出方案”的思維躍遷 。

課程對象：

企業全員（業務骨干、職能人員、基層員工等）

課程大綱

第一單元：精準界定 —— 只有定義對問題，才能找對答案

目標： 很多時候瞎忙是因為沒抓到重點，或者沒搞懂對方真正想要什么。

一、 抓重點：在一堆亂麻中，找到最重要的那根線

1. 直擊痛點

資料幾百頁、群消息幾百條，看得頭昏腦漲，不知道哪里才是必須要處理的，容易陷入細節無法自拔。

2. 底層心法：帕累托法則（80/20定律）

解決問題必須學會“數學思維”。別試圖解決所有問題，要學會從混亂中分離出那20%決定結果的“關鍵少數” 。

3. AI實戰應用

一鍵提取： 把雜亂的會議紀要、投訴日志或周報投喂給AI，進行實體提取 。

數據透視： 指揮AI進行智能歸因，直接生成一張《關鍵問題分布表》，告訴你：“別管其他的，先解決這3個出現頻率最高的問題。”

二、 懂人心：跳出自我視角，看清別人真正想要什么

1. 直擊痛點

你覺得方案完美，客戶或領導卻一臉不爽，因為你根本沒理解他們的真實處境，方案全是“我以為”。

2. 底層心法：用戶旅程地圖（同理心）

凡是脫離情境的方案都是一廂情愿。必須還原對方在每個環節的真實行為、情緒波動和痛點，才能發現隱形障礙 。

3. AI實戰應用

角色替身： 設定AI扮演那個“最難搞”的客戶或配合部門的同事，進行角色沉浸 。

模擬吐槽： 向AI提問或讓它生成內心獨白，挖掘深層需求，輔助你繪制出精準的用戶旅程地圖 。

第二單元：深度拆解 —— 只有把大問題拆細，才能把真原因找準

目標： 面對大問題腦子一片空白時，教你如何把大石頭切成小石子。

一、 拆任務：把“無從下手”的大難題，拆成“馬上能做”的小步驟

1. 直擊痛點

接到一個從未做過的新任務（如“籌備年會”或“新項目規劃”），完全不知道第一步該干嘛，一直拖延。

2. 底層心法：MECE原則（結構化思維）

也就是“完全窮盡，互不重疊”。像切蛋糕一樣，通過構建邏輯樹，把大任務切得干干凈凈，沒有遺漏 。

3. AI實戰應用

框架生成： “我要做這個任務，請利用PEST或4M1E模型，幫我列一個邏輯嚴密的分析框架。”

漏洞檢查： “這是我想到的步驟，請像麥肯錫顧問一樣幫我檢查，我漏掉了什么視角？”

二、 找病根：別只怪“態度不好”，要看是不是“工具不順手”

1. 直擊痛點

工作老出錯，每次都罵自己“不細心”，結果下次還錯；或者問題反復出現，總斷不了根，找不到真正原因。

2. 底層心法：吉爾伯特行為工程模型（BEM）

75%的績效缺失源于環境（數據/資源/工具），只有25%源于個人（能力/意愿）。解決問題的核心是“先改環境，后改人” 。

3. AI實戰應用

六維診斷： 強制AI從“數據、資源、工具、能力、動機”等6個角度幫你找原因，而不是只盯著人看 。

蘇格拉底追問： 讓AI像邏輯偵探一樣連續問你5個“為什么”，直到把你腦子里的“借口”擠干，找到真正的病根 。

第三單元：創新決策 —— 不僅要想出好辦法，還要選對好辦法

目標： 解決問題不能只靠老套路，要在多個方案中選出最靠譜的那個。

一、 借腦洞：想不出新招？去看看別的行業怎么做

1. 直擊痛點

每次寫方案都是老三樣，沒有亮點，自己都覺得無聊，但又沒有跨行業的知識儲備。

2. 底層心法：跨界創新（美第奇效應）

創新就是舊要素的新組合。突破性創新往往發生在不同學科、行業的交叉點上，通過第一性原理提取底層邏輯進行遷移 。

3. AI實戰應用

跨界搜索： “我要解決‘排隊時間長’的問題，請幫我查查‘游樂場’或‘急診室’是怎么解決這個問題的？”

原理遷移： 讓AI提取異業的核心機制，生成一個能用在你工作上的新穎方案 。

二、 做選擇：左右為難怎么辦？用打分表算出一個結果

1. 直擊痛點

團隊為了選A方案還是B方案吵了一下午，誰也說服不了誰，最后決策全憑領導拍腦袋。

2. 底層心法：加權決策矩陣

建立客觀的評估標準（如成本、周期、風險），將主觀的“我覺得”轉化為客觀的“分值” 。

3. AI實戰應用

制定標準： 讓AI推薦針對該類型項目的黃金評估維度 。

模擬打分： 把方案投喂給AI，讓它作為**“中立評估官”**進行預打分，并給出詳細扣分理由，終結團隊的無意義爭論 。

第四單元：獲得支持 —— 方案再好，別人不同意也推不動

目標： 解決問題不僅是處理事，更是搞定人。如何讓利益相關者支持你的方案？

一、 搞定人：弄清每個人都在打什么算盤

1. 直擊痛點

你想推進項目，但財務嫌貴、法務嫌煩、業務嫌累，到處都是阻力，不知道大家在反對什么。

2. 底層心法：利益相關者分析

不要只看他們的職位，要看他們背后的隱性需求和痛點。跳出“立場”（Position），深挖“利益”（Interest） 。

3. AI實戰應用

畫像分析： “受影響的人有銷售、財務和IT。請分析他們各自最擔心什么？最想要什么？”

利益地圖： 讓AI生成利益相關者畫像，告訴你誰是盟友，誰是潛在反對者 。

二、 談共贏：怎么說話能讓對方覺得“聽你的對他也有好處”

1. 直擊痛點

去爭取資源時，只會乞求“幫幫忙”或者強硬要求“必須做”，效果很差，容易把關系搞僵。

2. 底層心法：雙贏談判（第三選擇）

利用差異化利益進行交換，創造出雙贏方案（1+1>2） 。

3. AI實戰應用

紅藍對抗： “我要去說服老板加預算。AI，請你扮演那個摳門的老板，不管我怎么說你都要反駁。我們來演練三輪。”

話術生成： 讓AI幫你把“我的需求”翻譯成“對方的收益”，生成一套無法拒絕的高情商話術。

第五單元：確保落地 —— 如何把計劃變成不出錯的結果？

目標： 無論計劃多完美，執行不到位等于零。教你用工具防錯，把控進度。

一、 定計劃：不僅要列清單，還要排出誰先做誰后做

1. 直擊痛點

任務一多就亂，經常到了截止日期才發現前面有個前置任務忘了做，或者不知道每個階段要花多少時間。

2. 底層心法：工作分解結構（WBS）

把宏大的目標拆解為最小的工作包，配合甘特圖規劃時間線和關鍵路徑 。

3. AI實戰應用

自動拆解： “方案已定，請將其拆解為WBS結構，包含3個階段、10個關鍵任務，并估算工時。”

可視化圖表： 讓AI生成代碼，一鍵轉換為可視化的項目甘特圖，掛圖作戰 。

二、 防意外：假裝已經搞砸了，倒推哪里會出問題

1. 直擊痛點

每次都覺得萬無一失，結果現場總出幺蛾子（設備壞了、物料沒到），只能臨場救火。

2. 底層心法：事前驗尸與SOP

在項目開始前，假設“項目徹底失敗”，倒推原因，提前風控。同時利用SOP（標準作業程序）減少對人的依賴 。

3. AI實戰應用

黑天鵝預測： “假設下周的活動搞砸了，你覺得最可能是因為哪5個意外？”——讓AI做風險預言家 。

工具生成： 針對預測的風險，讓AI生成防錯檢查清單（Checklist）和備用方案（Plan B），把風險扼殺在搖籃里 。

盧老師

盧敏行 銀行智能化轉型及AI應用方案咨詢專家

微軟生成式AI認證專家

Google Gemini認證教育家

螞蟻集團認證智能體工程師

國內著名AI開源公益社區WaytoAGI共創專家

國內最大AI提示詞工程社區LangGPT卓越貢獻者

中信銀行、建設銀行、太平洋保險AI應用咨詢專家

曾任：報喜鳥集團(上市公司)HRD

曾任：聯想控股（世界500強）下屬子公司COO

曾任：某知名基金公司運營VP

擅長領域：組織數字化轉型與效率提升、AI再造金融行業務流程、AI應用場景落地、金融行業專用Agent設計等

盧老師擁有超過15年跨國企業高管及管理實操背景，深耕金融企業數字化轉型、戰略性布局及復雜組織效能提升領域。憑借深厚的管理積淀，精通以生成式AI（GenAI）技術重構金融業務流程，通過算法思維驅動客戶經營體系升級與服務體驗精細化，助力機構攻克存量競爭瓶頸，實現組織運營的韌性增長。

在人工智能技術前沿領域，盧老師作為「通往AGI之路」開源社群共創者及LangGPT項目核心貢獻者，在提示詞工程（Prompt Engineering）與大語言模型應用（LLM Application）方面具備深厚的技術護城河。其獨創的“AI+職場提效”體系，通過將底層管理邏輯與AI技術創新深度融合，為金融從業者構建體系化的數字生產力框架。

核心項目成果與行業積淀

全球視野與落地實戰： 具備全球領先IT企業數字化轉型項目的全周期治理經驗，擅長將頂層設計轉化為可落地的業務方案。

深耕金融垂直賽道： 長期擔任多家頂尖銀行私人銀行部AI應用落地項目的戰略顧問與專業導師，主導實施了多項針對高凈值客戶經營、智能投研支持、投顧話術自動生成等場景的AI賦能項目。

高標準交付與效能轉化： 構建了以業務價值為導向的培訓評估體系，通過STAR法則拆解復雜業務場景，確保內訓內容與業務KPI高度掛鉤。其項目落地轉化率持續保持在 90%以上，以高ROI和強實操性深受金融機構管理層認可。

主講課程

銀行《銀行人的職場AI必修課》

《私人銀行AI實戰：從工具入門到業績提升》

《AI賦能對公營銷：智能工具與對公場景實戰》

保險《AI賦能·營銷破局：保險營銷精英實戰》

《AI賦能·效能革命：保險中后臺運營精英實戰》

《保險人的AI必修課：洞悉趨勢、降本增效與智能化轉型》

郵政《AI驅動的郵政管理與業務變革》

《基于DeepSeek的郵政營銷落地實戰》

《AI賦能郵政金融業務增長與團隊管理》

授課風格

扎實有料：內容精準實用，方法科學嚴謹，緊貼學員需求，知識點豐富易懂，結合深厚的管理實戰經驗和對企業應用場景的深刻理解，不僅傳授技能，更提供切實可行的解決方案，確保學員學得會、用得好、見實效。

清晰有序：邏輯嚴密，結構分明，課程設計層次清晰，循序漸進，幫助學員快速吸收知識并高效轉化為實踐能力，從系統性學習到具體場景應用一脈貫通。

生動有情：課堂互動性強，形式新穎有趣，授課風格親和自然，善于捕捉學員需求，通過啟發式教學激發潛力，結合企業實際問題，引導學員沉浸式體驗與深度思考，全面提升學習效果與能量感。

部分客戶見證

中國建設銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長沙銀行股份有限公司、中國郵儲銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長沙農商銀行股份有限公司、中國平安保險（集團）股份有限公司、中國太平洋保險（集團）股份有限公司、中國郵政集團有限公司、國家電網有限公司、中國廣電湖南網絡股份有限公司、巴彥淖爾銀行業協會、鄂爾多斯銀行業協會、聯想控股股份有限公司、浙江報喜鳥集團有限公司……

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