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課程大綱

模塊一：智能制造與智能工廠概覽

1.智能制造的核心目標

- 提升產品質量、降低生產成本、提升效率、實現綠色低碳、增強柔性。

2.工廠智能化發展階段

- 數字化 → 網絡化 → 智能化

- 智能工廠的關鍵要素：人、機、料、法、環、測。

3.制造業AI落地的四大挑戰

- 數據孤島與數據質量不足

- 算法與生產場景結合困難

- 試點難以復制和規模化

- 投入產出比難以衡量

模塊二：AI在工廠典型場景應用案例

通過多個實際案例，展示AI如何在工廠不同環節創造價值。

1. 智能質檢（Computer Vision）

- 汽車零部件表面缺陷檢測：減少漏檢與誤判，提升良品率。

- 手機屏幕劃痕與亮點檢測：自動識別微小瑕疵，替代人工燈檢。

- 食品包裝異物檢測：通過X光+AI識別金屬絲、玻璃碎片。

2. 動態排產與產線調度

- 電子裝配：AI根據訂單實時動態調整生產計劃，減少切換浪費。

- 鋼鐵軋制：結合能耗價格曲線動態排產，避開高電價時段。

- 家電生產：AI排程降低切換工裝次數，提高產線柔性。

3. 能耗優化與碳排管控

- 注塑機能耗預測：提前調節機器參數，節省電費。

- 空壓機群智能調度：多臺設備協同運行，降低15%能耗。

- 焊接車間廢氣排放監控：AI優化排風系統，減少能源浪費。

4. 預測性維護（Predictive Maintenance）

- 機床主軸振動信號預測：提前發現異常，避免停產。

- 風機葉片裂紋監測：AI識別微小裂紋，延長使用壽命。

- 壓縮機油耗與溫度預測：提前換件，避免生產事故。

5. 供應鏈優化

- 汽車零部件企業：AI預測供應商交貨延誤，提前調整庫存。

- 電子行業：AI預測原材料價格波動，輔助采購決策。

- 醫藥冷鏈：AI優化配送路徑，減少藥品溫度超標風險。

6. 其他有趣應用

- 智能倉儲：機器人自動揀選結合AI路徑優化，縮短交貨周期。

- 工人作業安全：AI識別工人未佩戴安全帽，自動報警。

- 智能配送：AGV小車通過AI避障，提高廠內物流效率。

模塊三：從試點到規模化的落地路徑

1.技術選型與架構搭建

- 工廠適用的AI工具箱：視覺檢測、時序預測、強化學習、優化算法。

- 如何在不同場景中做技術選型。

2.數據治理與價值挖掘

- 數據采集 → 數據清洗 → 數據建模

- 小樣本與噪聲數據下的AI應用方法

3.模型迭代與閉環優化

- 持續迭代更新，結合生產實際不斷改進

- 從“做出結果”到“長期運行”

4.常見陷阱與解決思路

- 試點項目成功但無法推廣

- IT主導而缺少OT（操作技術）結合

- ROI不明確導致項目擱淺

模塊四：工廠AI轉型的組織與實踐

1.工廠數字化轉型路線圖

- 從單點應用到系統化改造

- 智能工廠成熟度模型

2.人才與組織變革

- 工程師與數據科學家協作模式

- 一線工人參與智能化轉型的方法

3.工廠實操建議

- 先做“小試點”，驗證ROI

- 從生產、設備、供應鏈逐步擴展

4.Q&A與討論

- 針對學員工廠實際問題的案例分析與解答

陳老師

智能物流系統效率提升專家 陳婉瑩

【資質認證】

浙江省高層次歸國留學人員、浙江省錢江人才、浙工商西湖學者

現任中法區塊鏈協會副會長

現任浙工商管工學院國際教育中心副主任

現任浙江工商大學管工學院物流系特聘研究員、副教授、碩導

現任FEM期刊特約通訊專家、教育部論文質量評審專家

現任娃哈哈智能倉儲技術顧問、杭州哦耶科技聯合創始人、

杭州禎茂科技有限公司技術顧問

曾任加拿大拉瓦爾大學CIRRELT實驗室助理研究員

曾任浙工商科研處副處長（掛職）

曾任法國里昂大學DISP實驗室博士后研究員

西北工業大學計算機學院獲學士學位

法國里昂大學數學與計算機學院博士學位

【實戰經驗】

2007年就讀于西北工業大學計算機學院獲學士學位，獲國家公派4年碩博連續全額獎學金，赴法攻讀碩博學位。

2012年獲法國里昂大學自動化學院碩士學位（跳級，直接就讀碩士二年級），2015年獲法國里昂大學數學與計算機學院博士學位（25歲博士畢業），期間赴加拿大拉瓦爾大學聯合培養。

2013年11月至2014年9月任加拿大拉瓦爾大學CIRRELT實驗室助理研究員（實習），2015年7月至2016年7月任法國里昂大學DISP實驗室博士后研究員，2016年8月入職浙江工商大學，2020年12月起任副教授，2023年起任國際教育中心副主任，2024年12月任特聘研究員。

主要從事智能倉儲、排隊論、物流與供應鏈等領域研究，主持國家自然科學基金、浙江省自然科學基金等科研項目。在《Transportation Science》《European Journal of Operational Research》等期刊發表論文數十篇，獲法國物流優化類優秀博士論文獎、法國“探索精神”博士生獎及國家公派留學獎學金，持有數項專利。

【擅長領域】

智能倉儲、物流與供應鏈、物流成本

【主講課程】

《智能制造與智能工廠實戰應用》 《智能物流實戰分享》

《專利申請技巧》 《科技論文寫作技巧與職稱申報體系化設計》

《智能倉儲建設與籌劃》 《區塊鏈的設計與應用》

【授課記錄】

2025年9月 德陽東方電器 智能制造與智能工廠實戰應用

2025年8月 河南科技大學第一附院 醫藥物流供應鏈的精細化管理

2025年4月 洛陽理工 科技論文發表經驗分享

2025年1月 法國里昂高商 論文發表經驗分享

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